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雷达卡
这篇就算是课后感吧。因为毕业之后就没跨进过教室了，此次有点小激动，所以写了篇小文儿。仅代表个人意见。
楼主这个清明节没有休息，去北京刘思喆老师R语言现场班帮忙协调。于是作为一个彻底的小白（楼主的理科背景还停留在高三），恍惚听了3天的R语言…… 虽然真心听不懂，不过领会了一些精神。
1. 如今的需求（来自刘老师的总结）
合格的数据分析人才——复合型人才：
1） 业务
2） 统计
3） 工具
4） 编程
但是，这样的人才目前目前很难找~！
近两三年，经济形势一直不佳。之前爆出截至今年3月，本科毕业生签约率为38%，硕士毕业生不足三成。与其怨天尤人，不如退而结网。懂以上4项之一两项的童鞋（特别是有统计/计量背景，或者有写代码背景的童鞋），可以在另两三方面加强一下，不要被木桶效应限制了自己啊。
传说R有效平衡 编程 与 统计
2. 应用R，“节省你时间，延长你寿命。”
这句话引用的是刘老师原文，貌似是说跟其他的统计软件相比，R语言的代码足够短小精悍，省事方便。但限制条件就是，最好有编程背景，或者懂一些编程的东西。
3. R，你好 炫
如今是大数据时代，纷繁庞杂的数据让人不忍直视，可视化就显得尤为重要——从数字变成语言有点绕远，很多事情“说”不如“看”来得直观。这也是为啥，微博上转发量最多的是信息图这类提纲挈领的内容。
这是课堂上展示的Facebook用户关系图，也是扎克伯格申请IPO时的文件夹里放的材料之一。我记得刘老师说这是Facebook内部某个当时还在念书的学生做的。
嗯，用的就是R语言，炫吧。
从一堆数，到华丽丽一张图，也不是容易的事情。不过经过技术学习+创意，你也可以把数以T计的信息变得很炫！
4. 学习R语言：野路子+系统训练
野路子，指人大经济论坛上各种有关R语言的资料，以及Coursera上的免费课程。
但是，自学容易迷茫，就好比学一门新的外语，还是得让专业老师带一下，以免由于自学导致各种问题没人解决，滚雪球一般越滚越大，结果就是自己焦头烂额，积极性降低，索性不学了。（楼主当年自己学西班牙语就是这么搁浅的，所以深感当面对全新知识的时候，找一个靠谱的老师是绝对必要的。否则，很亏很亏。）
当然，有了老师的指导之后，很多知识需要沉淀，在实践联系中升华，所谓“师傅领进门，修行在个人”。
最后，
向各位清明节上课的老师说声谢谢，
向各位清明节上课的童鞋说声加油。
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