Why马氏距离要求总体样本数大于样本维数？

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为什么在计算马氏距离过程中，要求总体样本数大于样本的维数，否则得到的总体样本协方差矩阵Σ逆矩阵不存在？

求协方差矩阵不是D(X)=E(X-EX)(X-EX)'？
该公式也没有要求观测值数n必须大于变量数P，否则就没有逆矩阵？

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关键词：马氏距离 样本数 Why 协方差矩阵 协方差 样本 矩阵

rank(X'X)<=Min(n,p)<=n  若 < p，这样X'X成了将秩矩阵，不可逆
还怎么求逆矩阵，只能求广义逆矩阵了——最小二乘解就不唯一了；