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小白求前辈指教！

1、通过协整检验，但是未通过格兰杰因果关系检验，这是为什么？

表5  格兰杰因果关系检验结果(Lags:1-6)

Lags: 6

Lags: 5

Lags: 4

Lags: 3

Lags: 2

Lags: 1

样本数：21

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

LPMI does not Granger Cause LGDP

0.4033

接受

0.3130

接受

0.6516

接受

0.7757

接受

0.7313

接受

0.6001

接受

LGDP does not Granger Cause LPMI

0.7555

接受

0.4731

接受

0.1000

接受

0.1407

接受

0.9856

接受

0.9771

接受

表3　Jonhanson检验结果

Hypothesized		Trace	0.05
No. of CE(s)	Eigenvalue	Statistic	Critical Value	Prob.**
None *	0.730064	20.43662	15.49471	0.0083
At most 1	0.051496	0.793038	3.841466	0.3732
Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level

如果不存在格兰杰因果关系，应该怎么往下做呢？

2、这是VEC模型的输出结果

表6 VEC模型输出结果Ⅱ

Sample (adjusted): 2009Q1 2013Q1
Included observations: 17 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
	LPMI	LGDP
LPMI(-1)	-0.133449	-0.871216
	(0.16827)	(0.70965)
	[-0.79308]	[-1.22766]
LPMI(-2)	-0.133624	-0.847034
	(0.16861)	(0.71111)
	[-0.79249]	[-1.19115]
LPMI(-3)	-0.134653	-0.866495
	(0.16880)	(0.71189)
	[-0.79772]	[-1.21718]
LPMI(-4)	0.870345	-0.799147
	(0.16839)	(0.71016)
	[ 5.16870]	[-1.12530]
LGDP(-1)	0.142432	0.682990
	(0.07371)	(0.31085)
	[ 1.93245]	[ 2.19719]
LGDP(-2)	0.001435	0.013112
	(0.09372)	(0.39524)
	[ 0.01531]	[ 0.03317]
LGDP(-3)	-0.016054	0.088070
	(0.09348)	(0.39426)
	[-0.17173]	[ 0.22338]
LGDP(-4)	-0.049090	-0.325604
	(0.07464)	(0.31479)
	[-0.65770]	[-1.03437]
C	2.386616	17.49906
	(3.14314)	(13.2560)
	[ 0.75931]	[ 1.32009]
R-squared	0.998567	0.694684
Adj. R-squared	0.997133	0.389368
Sum sq. resids	0.007752	0.137890
S.E. equation	0.031130	0.131287
F-statistic	696.6646	2.275295
Log likelihood	41.26823	16.80141
Akaike AIC	-3.796262	-0.917813
Schwarz SC	-3.355149	-0.476700
Mean dependent	4.767494	2.180580
S.D. dependent	0.581410	0.168009

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关键词：求助eviews高手 EVIEWS Eview Views view 格兰杰 样本

具有协整关系不一定具有格兰杰因果关系