ARIMA模型 直接预测差分信号或者原始信号，结果偏差很大，求教原因！

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在使用ARIMA模型的时候，通常是需要对信号做差分的！
比如现在我对一个信号做一阶差分，然后根据差分信号的ACF和PACF来确定p，q参数，然后预测的时候，有两个选项，第一：对原始信号预测，第二：对差分信号预测。 理论上，这两个得到的结果经过处理（反差分）之后，结果应该是一样的，因为模型是定的！所以我尝试了对差分信号预测，然后反差分回去，再与原始信号比较，效果很差，但是我直接用第一个选项，对原始信号预测，结果就很好！求教这是为什么，我认为理论上应该是一样的！

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关键词：ARIMA模型 ARIMA MA模型 ima Rim 信号 模型

你如果对平稳的时间序列预测肯定效果不太好的，因为平稳时间序列接近白噪音，你可以对原始序列进行预测