Garch模型还是逐步回归？

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正在写毕业论文，要研【 碳排放权价格】与【电力价格、原油价格、煤炭价格、电力价格、CDM注册数量、温度（虚拟变量）、联合国召开会议时间、工业生产指数】的关系，数据采用月度数据，时间从2008.1到2012.12，共60组数据。请问用逐步回归好还是用Garch模型好，还是说用其他的模型。万分感谢。

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关键词：GARCH模型 ARCH模型 GARCH ARCH 逐步回归 还是 模型

garch是广义自回归条件异方差模型”适用于波动性的分析和预测，通常金融数据用的多一点，你要研究的这个~~我个人觉得不适合。逐步回归可以考虑，估计你的这些变量里会有一些共线性存在。话说~~那个会议时间放在里面~~你打算怎么处理？