不懂编程语言也可以进行复杂的统计分析--R语言帮你实现

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数字数据大爆炸催生了存储、服务并分析千兆位数据的技术，因而也为统计领域的专业人才制造了大量机会。当前越来越多统计人才都接受过R语言培训。

R语言在20世纪90年代发展起来，而且已经成为事实上的计算统计学（Computational Statistics）和预测分析的标准，它目前拥有超过200万用户。R语言之所以被广泛采用，部分原因在于不懂其他编程语言的统计人员也可以利用它进行复杂的分析。此外，作为开源项目，R语言鼓励用户添加代码，目前有2000多人经常编写R语言软件包，而其他人可以利用这些软件包来进行特定的数据分析。

     SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）的发明者诺曼·奈伊(Norman Nie)说：“没有什么统计概念是R不能表现的。”

     虽然SAS公司声称它仍然是商业智能领域的领头羊，奈伊说，当前获得高级学位的统计专业毕业生都接受过R语言培训，这导致了围绕R语言的非常强大的生态系统的形成。

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