相关关系散点图和回归系数符号不一致？

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面板数据模型中变量之间散点图呈现的相关关系与回归结果不一致可能出现的原因有哪些？如：相关系数散点图中，解释变量与被解释变量为负相关关系，而在回归方程中，解释变量的系数为正。是否有和我有同样困惑的人啊？怎么解决呢？

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关键词：相关关系 回归系数 散点图 面板数据模型 解释变量 散点图 模型

不懂。。。。

oyasiminasah 发表于 2013-7-4 16:14
不懂。。。。

请再看看...

把图和结果贴出来看看

https://bbs.pinggu.org/thread-1172308-1-1.html

蓝色 发表于 2013-7-4 22:39
把图和结果贴出来看看

样本为USA、JPN、GBR、EMU四个国家1999-2011年的面板数据，其中reserve（各国外汇储备与世界储备占比）为被解释变量，解释变量中有stocktraded（各国股票交易额与世界交易额占比），相关系数表如下：

        ****            ***               ***               stock               ***                ***             reserve
                                                        
**** 1.0000
****        0.4146        1.0000
****        0.6488        0.3336        1.0000
****        0.3714        0.2448        0.3879        1.0000
****       0.5035        -0.1489        0.4643        -0.3072        1.0000
****      -0.0653        -0.0657        -0.0363        0.2054        -0.1319        1.0000
reserve     0.4770        0.8875        0.4376        0.5668        -0.3045        0.0574        1.0000
估计方法：
xtscc reserve *** stock ***, fe
reserve        Coef.        Std. Err.        t        P>t        [95% Conf.        Interval]
                                                
**   .0296171.0117039        2.53        0.085        -.0076301        .0668643
gdp        1.034581        .2039164        5.07        0.015        .3856281        1.683534
**        -.002159        .0028314        -0.76        0.501        -.0111698        .0068519
stock  -.0007144        .0020512        -0.35        0.751        -.0072422        .0058134
**        .2927096        .1070354        2.73        0.072        -.0479248        .6333439
**        .0300345        .0101098        2.97        0.059        -.0021393        .0622083
_cons-.2083091        .0690292        -3.02        0.057        -.4279907        .0113726

看了我给你连接的讨论就应该明白了

相关分析之没用控制其他的，只能是一个描述想的判断
真正的关系，是需要建立多元回归分析方程的

蓝色 发表于 2013-7-5 14:50
看了我给你连接的讨论就应该明白了

相关分析之没用控制其他的，只能是一个描述想的判断

我同意蓝色版主的看法，这一点我在投搞时被审稿人质问过，
我当时也是这样回答的，只是，审稿人好像还是很不认同。【我个人觉得他不知道在坚持什么】
当时争论是这样的， 我用样本秀出， 有糖尿病患者的就业率  没有糖尿病患者的就业率，
按理，糖尿病对于就业，很直觉， 应当是糖尿病患者的就业率 比较低。【但我报表却不是那样】
而我进行的probit回归，确实糖尿病对就业是有负向可能。
我的主要解释是，一是回归结果是有控制其它解释变量的，但样本报表却不是阿。

最后，我其实是被楼主那个 "相关关系 散点图" 吸引过来的，楼主又是使用面板数据，
然后蓝色版主说 "把图和结果贴出来"  我就超想看，想说是不是超立体图。

结果 楼主， 您给我个相关系数表…   
....................................我很无言


  

是啊
我也是想看看他的图形的

h3327156 发表于 2013-7-5 15:09
我同意蓝色版主的看法，这一点我在投搞时被审稿人质问过，
我当时也是这样回答的，只是，审稿人好像还是 ...

呵呵，当时就忘了，直接把相关系数图传上来，不好意思，非常感谢版主大人的参与！现在我已将散点图传上来，期待您的回复！