结构方程中关于结构效度的几个问题，高手解答

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本人在处理结构方程中关于构建效度（也称结构效度）的做法一直很迷惑，因为不同的文章貌似做法并不相同。

一种是：只把某一潜在变量底下所包含的几个观测变量来做因子分析，一般就是3-4个观测变量，这样做的话，因子载荷值会比较高，一般都在0.85以上。

另一种是：把所有潜在变量底下的所有观测变量一起拿来做因子分析，一般会有20-30个观测变量，这样的话，因子载荷在每一个潜在变量（主成分因子）上的值比较小，而且也不一定能拟合吧？

所以想问下各位专家，用数据结构方程做的话，对结构效度的测度方法到底是如何做的？ 我在不用结构方程的话，都是按照第一种方法来处理的，可是现在用结构方程不知道这样做对不对，是不是结构方程对结构方程有特殊的要求？

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关键词：结构方程 观测变量 潜在变量 因子载荷 因子分析 文章 而且 如何

沉了，  没人回答吗？

看探索性因素分析的结果

这个 你找一篇比较好的期刊上面的文章 参考着做就可以了。

根据我对你问题的理解，你貌似想说EFA和CFA的区别吧

结构方程建模用CFA，也就是说已经有理论支持你如何划分items归属于哪一个因子

构建效度（也称结构效度）

建构效度都是item在因子间的分布状态是否符合预期，如果你的item是成熟的量表，此时你通过CFA来做，如果你的item是修改而来的，此时首先你要做piot，经过反复修改后形成正式量表，然后按照CFA来做，另一种就是纯粹的探索性因素分析，主要是因为你的量表是自己开发的，此时一般用EFA。另外最近的文献将CFA和EFA两者进行合并了，不管是哪种形式，只要通过这种合并形式的因素分析，都可以验证你的建构效度。另外有些量表到底是分开来分别作EFA，还是所以量表纳入在一块做EFA，一般来说，我们必须把所有的量表纳入一块做EFA，因此，这样你可以看出你量表的区分效度来，即item在其他因素上的载荷小于0.4

lihoujian 发表于 2013-7-28 08:53
建构效度都是item在因子间的分布状态是否符合预期，如果你的item是成熟的量表，此时你通过CFA来做，如果你 ...

你的回复令我很受益，多谢多谢！

学习，谢谢

有用，马个克