精通计量模型的进（时间序列、截面数据），求创新

小妹最近在写毕业论文，涉及到两个计量模型：
1、时间序列，研究85年-2010年,A与B的关系，用简单的回归做的，一点没有什么新意。
     求有新意的方法，什么神经网络、遗传算法、或者加个变量，只要是适用就OK
2、截面数据，研究2010年，各省是A月B的关系，我用的方法也是没什么新意。
     求有新意的方法，什么神经网络、遗传算法、或者加个变量，只要是适用就OK


不要埋汰小妹，说什么科研不谨慎，我读硕就是为了找工作，不是搞学术。但是毕业论文还需要，请各位坛子里的师兄、师姐帮帮忙，有100论坛币赠送。如果您觉得您的方法很好，您可以给我消息，我最多出1000币。

模型的一般思路：现有理论-主要变量-建模-等等。你的模型变量只有A和B是正确的吗？多加些变量不可以吗？如果只有A和B，你的说明选择这两个的原因是什么。作为一名硕士，做研究主要是看看已有文献中别人如何建模的，借鉴之，然后做实证。本人学的比较简单，望有所帮助。