面板数据的转化，内详，万分感谢！在第二页添加了数据Sample的附件。

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数据库原始的数据输出格式为：

Code		26492K(P)	26492K(WC02999)	26492K(WC04551)	29060T(P)	29060T(WC02999)	29060T(WC04551)
15-04-2009		1.52	110192	0	2.27	347981	0
16-04-2009		1.5	110192	0	2.26	347981	0
17-04-2009		1.5	110192	0	2.4	347981	0
20-04-2009		1.5	110192	0	2.46	347981	0
21-04-2009		1.48	110192	0	2.47	347981	0
22-04-2009		1.47	110192	0	2.93	347981	0
23-04-2009		1.52	110192	0	3.05	347981	0
24-04-2009		1.54	110192	0	3.34	347981	0
27-04-2009		1.71	110192	0	3.3	347981	0
28-04-2009		1.8	110192	0	3.3	347981	0
29-04-2009		1.9	110192	0	3.39	347981	0
30-04-2009		2.08	110192	0	3.35	347981	0
01-05-2009		2.15	110192	0	3.54	347981	0
04-05-2009		2.55	110192	0	3.53	347981	0
05-05-2009		2.49	110192	0	3.55	347981	0
06-05-2009		2.79	110192	0	3.53	347981	0
07-05-2009		2.95	110192	0	3.36	347981	0
08-05-2009		2.99	110192	0	3.46	347981	0
11-05-2009		3	110192	0	3.35	347981	0
12-05-2009		2.99	110192	0	3.38	347981	0
13-05-2009		2.85	110192	0	3.3	347981	0
14-05-2009		2.7	110192	0	3.34	347981	0
15-05-2009		2.87	110192	0	3.37	347981	0

需要的格式为：

Date	Code	P	WC02999	WC04551
15-04-2009	26492K	1.52	110192	0
16-04-2009	26492K	1.5	110192	0
17-04-2009	26492K	1.5	110192	0
20-04-2009	26492K	1.5	110192	0
21-04-2009	26492K	1.48	110192	0
22-04-2009	26492K	1.47	110192	0
23-04-2009	26492K	1.52	110192	0
24-04-2009	26492K	1.54	110192	0
27-04-2009	26492K	1.71	110192	0
28-04-2009	26492K	1.8	110192	0
29-04-2009	26492K	1.9	110192	0
30-04-2009	26492K	2.08	110192	0
01-05-2009	26492K	2.15	110192	0
04-05-2009	26492K	2.55	110192	0
05-05-2009	26492K	2.49	110192	0
06-05-2009	26492K	2.79	110192	0
07-05-2009	26492K	2.95	110192	0
08-05-2009	26492K	2.99	110192	0
11-05-2009	26492K	3	110192	0
12-05-2009	26492K	2.99	110192	0
13-05-2009	26492K	2.85	110192	0
14-05-2009	26492K	2.7	110192	0
15-05-2009	26492K	2.87	110192	0
15-04-2009	29060T	2.27	347981	0
16-04-2009	29060T	2.26	347981	0
17-04-2009	29060T	2.4	347981	0
20-04-2009	29060T	2.46	347981	0
21-04-2009	29060T	2.47	347981	0
22-04-2009	29060T	2.93	347981	0
23-04-2009	29060T	3.05	347981	0
24-04-2009	29060T	3.34	347981	0
27-04-2009	29060T	3.3	347981	0
28-04-2009	29060T	3.3	347981	0
29-04-2009	29060T	3.39	347981	0
30-04-2009	29060T	3.35	347981	0
01-05-2009	29060T	3.54	347981	0
04-05-2009	29060T	3.53	347981	0
05-05-2009	29060T	3.55	347981	0
06-05-2009	29060T	3.53	347981	0

省略部分日期，因为太大，放不下。。。
不知道怎么转化成需要的格式，万分感谢！

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关键词：Sample AMPL 万分感谢 面板数据 MPL 数据库

楼主有datastream数据库，可否愿意帮忙下载QFII基金的历年收益率（年度）？

不胜感激 愿以论坛币相赠

cactus90 发表于 2013-10-11 07:38
楼主有datastream数据库，可否愿意帮忙下载QFII基金的历年收益率（年度）？

不胜感激 愿以论坛币相赠

不好意思啊，版主。我那个都是别人帮下的。

格式好像不是很好用，不知道能不能转化成"Stacked Data"的格式。

一眼瞬间 发表于 2013-10-11 08:02
不好意思啊，版主。我那个都是别人帮下的。

格式好像不是很好用，不知道能不能转化成"Stacked Data"的 ...

好哒 谢谢你 这个数据我已搜寻了两三个月无果 暂时先用别的数据替代着的。不过既然有还是希望能找到。

楼主的这个数据转化我不是很在行 帮顶

1. /* Try this, you may need to convert date to a date variable */
   
2. /* you may also to sort the dataset */
   
3. data _null_;
   
4.   length t1-t7 $20.;
   
5.     if _n_ = 1 then do;
   
6.   input t1 :$ t2 :$ t3 : $ t4 :$ t5 : $ t6 :$ T7 :$;   
   
7.      call symput('v1', substr(t2, 8, 1));         /* variable p */;
   
8.      call symput('code1', substr(t2, 1, 6));
   
9.      call symput('code2', substr(t5, 1, 6));
   
10.      call symput('v2', substr(t3, 8, 7));
    
11.      call symput('v3', substr(t4, 8, 7));
    
12.    end;
    
13. datalines;
    
14. code 26492K(P)  26492K(WC02999)  26492K(WC04551) 29060T(P) 29060T(WC02999) 29060T(WC04551)
    
15. ; run;
    
16. %put _user_;
    
17. 
    
18. data a;
    
19.   if _n_ = 1 then input @;
    
20.   if _n_ > 1 then do;
    
21.    input date $10. &v1 &v2 &v3 @@;
    
22.         code = "&code1";
    
23.         output;
    
24.    input &v1 &v2 &v3;
    
25.         code = "&code2";
    
26.         output; end;
    
27. datalines;
    
28. code 26492K(P)  26492K(WC02999)  26492K(WC04551) 29060T(P) 29060T(WC02999) 29060T(WC04551)
    
29. 15-04-2009  1.52 110192 0 2.27 347981 0
    
30. 16-04-2009  1.5 110192 0 2.26 347981 0
    
31. 17-04-2009  1.5 110192 0 2.4 347981 0
    
32. 20-04-2009  1.5 110192 0 2.46 347981 0
    
33. 21-04-2009  1.48 110192 0 2.47 347981 0
    
34. 22-04-2009  1.47 110192 0 2.93 347981 0
    
35. 23-04-2009  1.52 110192 0 3.05 347981 0
    
36. 24-04-2009  1.54 110192 0 3.34 347981 0
    
37. 27-04-2009  1.71 110192 0 3.3 347981 0
    
38. 28-04-2009  1.8 110192 0 3.3 347981 0
    
39. 29-04-2009  1.9 110192 0 3.39 347981 0
    
40. 30-04-2009  2.08 110192 0 3.35 347981 0
    
41. 01-05-2009  2.15 110192 0 3.54 347981 0
    
42. 04-05-2009  2.55 110192 0 3.53 347981 0
    
43. 05-05-2009  2.49 110192 0 3.55 347981 0
    
44. 06-05-2009  2.79 110192 0 3.53 347981 0
    
45. 07-05-2009  2.95 110192 0 3.36 347981 0
    
46. 08-05-2009  2.99 110192 0 3.46 347981 0
    
47. 11-05-2009  3 110192  0 3.35 347981 0
    
48. 12-05-2009  2.99 110192 0 3.38 347981 0
    
49. 13-05-2009  2.85 110192 0 3.3 347981 0
    
50. 14-05-2009  2.7 110192 0 3.34 347981 0
    
51. 15-05-2009  2.87 110192 0 3.37 347981 0
    
52. ; run;

复制代码

yongyitian 发表于 2013-10-11 09:22

谢谢LS指点！

It works. 只是我实际download 下来的是很大的表格，格式如第一个excel表。不知道怎么转化呢？

感激不尽！

yongyitian 发表于 2013-10-11 09:22

之前找到一个是说可以用如下方法：

data sth;
set
by
array xxx x1-x1000
do i=1 to dim(xxx)
myvar = xxx; OUTPUT;
end
drop i x1-x1000;
run;

但是我还是不知道怎么work的。。。

自己顶一下！

一眼瞬间 发表于 2013-10-12 06:15
谢谢LS指点！

It works. 只是我实际download 下来的是很大的表格，格式如第一个excel表。不知道怎么转 ...

Suppose that you have imported the excel file into SAS dataset ABC, then the variable names that starting with numbers become labels of newly create variables.  You could use these labels to create the names of new variables. Since the variables are all numeric except code, a numerical array was used to track the labels in the following code.

data _null_;
    set abc (obs=1);
    array num_name{*} _numeric_;
    call symput('v1', scan(vlabel(num_name[1]), 2, '()'));    /* &v1=p        from 26492(P) */;
    call symput('v2', scan(vlabel(num_name[2]), 2, '()'));    /* &v2=WC02999  from 26492K(WC02999) */
    call symput('v3', scan(vlabel(num_name[3]), 2, '()'));    /* &v3=WC04551  from 26492K(WC04551) */
    call symput('code1', scan(vlabel(num_name[1]), 1, '()')); /* &code1 = 26492K  from 26492K(P)   */
    call symput('code2', scan(vlabel(num_name[4]), 1, '()')); /* &code2 = 29060T  from 29060T(P)   */
run;

data abc_1;
     set abc (rename=(code=date_c));
     array num{*} _numeric_;
       code = "&code1";
        &v1 = num[1];   
        &v2 = num[2];  
        &v3 = num[3];
    output;
       code = "&code2";
        &v1 = num[4];
        &v2 = num[5];
        &v3 = num[6];
    output;
   keep date_c code &v1 &v2 &v3;
run;

yongyitian 发表于 2013-10-12 11:00
Suppose that you have imported the excel file into SAS dataset ABC, then the variable names that ...

Thank you so much!

Code1和code2分别是公司的identifier。只是我有上千个公司，不知道能不能不输入上千次？

我有一列是公司的Identifier（没放上去）是和日期并列的。

是和Variable对应的，例如identifier和P的组合就是这个公司的Price，和其他字母组合（WC04551）代表了其他变量。

不知道我这样描述是否不清楚？

我google了很久都没有找到解决方案。

这里提供了reshape的方案：
http://dss1.princeton.edu/usingdata/stata/dataman/reshapeds.htm

但是这个link里面只有price，我还有其他的变量。不知道怎么reshape。

感谢！