数据挖掘(原书第3版

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《 数据挖掘实用机器学习技术(原书第3版.rar (5.11 MB, 需要: 1 个论坛币)

2013-10-30 10:48:40 上传

数据挖掘实用机器学习技术(原书第3版)
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》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

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关键词：数据挖掘 WEKA 主要内容 用户界面 贝叶斯网 技术 模型 评估 清理 网络

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