求助：解释变量之间存在严格多重共线性，怎么处理？

面板数据模型中，解释变量有7、8个，但是核心解释变量与其中一个解释变量存在严格多重共线性（系数很高，VIF值大于10，放入模型中核心解释变量的系数为负，与理论分析结果相悖）。核心解释变量当然不能删除，但与其存在严格多重共线性的变量对被解释变量的解释力度很大，如果删除，模型本身不完整。请问各位：如何处理，主要是保留解释变量，又要解决严格多重共线性问题！！

1、因子分析。
2、岭回归。

大侠们给点意见啊！！！

谢谢，能对数据做去中心化处理吗？？因子分析，不能保证我的两个变量都能够保留下来吧，至于岭回归，本人完全没基础！！

demean处理一下

zlgsx 发表于 2016-7-2 21:55
1、因子分析。
2、岭回归。

请问用stata怎么做因子分析和岭回归？有没有相应的命令？谢谢

史蒂芬肥青年 发表于 2016-7-4 09:01
谢谢，能对数据做去中心化处理吗？？因子分析，不能保证我的两个变量都能够保留下来吧，至于岭回归，本人完 ...

请问楼主最后解决了么？求指点

楼主解决了么

楼主解决了吗？碰到了相同的问题。主要解释变量vif＞10，为10.37.然后做自变量相关性，发现与其他几个重要的解释变量之间相关性显著。

yasmiles 发表于 2020-4-9 20:56
楼主解决了吗？碰到了相同的问题。主要解释变量vif＞10，为10.37.然后做自变量相关性，发现与其他几个重要的 ...

你好，我现在也遇到这个问题，请问你解决了吗 具体是怎么样啊。。。PS：求助中