请教：样本分组依据及零值过多问题

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研究目的：
制造业增长的影响因素
制造业增长为正的和为负的，在影响因素上有没有差异？

Data：
数据维度：3位数制造业、地级市、2003-2007
y： 2003-2007年制造业平均增长率
X：自变量

regression： 3个模型
第一：整体样本
第二：增长率 > 0的样本
第三：增长率 < 0的样本

问题
问题1：为了考察增长率为正，和为负的样本，影响因素是否有差异。我以增长率0值为分界点，将样本分为2组。但老板总是问我为什么这么分？怎么解答？
问题2：每个城市不可能有每一个产业。所以，很多产业在很多城市中是不存在的，即0值。在回归分析中，要不要考虑因变量零值过多的问题？

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关键词：regression regressio regress 影响因素 回归分析 回归分析 增长率 制造业 自变量 样本

加油！！

请问楼主最后解决了关于零值过多的问题了吗？

因变量是计数资料，且零值过多，可考虑零膨胀模型，ZINB、ZIP、ZIBB等