求助：请教PLS分析中，变量个数和符号关系问题？请见内容描述，谢谢！

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求助：请问偏最小二乘回归分析时，25个变量有3个的符号和其他不一致，去掉后，剩余22个变量的符号一致，但是去掉其他任意3个变量，剩余的22个也不能符号一致，请教各位专家老师，是什么原因？
能否这样分析？（因为理论上这些自变量和应变量应该是负相关，所以符号都应为负）

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关键词：变量个数 PLS 偏最小二乘回归 是什么原因 偏最小二乘 变量 关系 符号 描述 PLS

multicollinearity maybe.

谢谢losttemple！

多重共线性问题，PLS不是可以解决这个问题吗？能不能这样分析？我想比较这20多个变量的重要性

非常感谢！

谁说PLS可以解决共线性问题了！！！

多谢kkwei，再帮帮忙吧？怎么解决这个问题呢？我能这样分析不，把那3个变量去掉，只分析剩余的那些变量？

另外，请教多重共线性问题有什么分析方法可以解决？问题是我只有19个观察值，而变量有20多个，用主成分回归分析不了？不知道主成分回归能不能很好解决多重共线性问题不？

 如果用逐步回归，我就无法比较这些变量的重要性了，因为它会使方差贡献大的进入方程，而方差小的变量的信息就损失了

也请各位专家赐教呀！！！

[此贴子已经被作者于2008-1-9 12:56:22编辑过]

主成分分析case 是variable的5到20倍。多重共线性可以使用ridge regression。你这样情况这么可以使用回归呢。case太少变量太多……

岭回归，主成分回归，偏最小二乘回归不是都可以解决多重共线性问题吗？我用偏最小二乘行不行？（去掉我说的那3个变量，只用剩下的20多个变量，做出来得回归系数符号都一致）

谢谢各位啦，给指点指点吧！

机会主义者……

真诚向各位专家请教！

      我不太明白kkwei 的意思，如果我这么做是机会主义，那这个问题怎么解决？用什么分析方法可以解决？用什么分析方法可以满足我的要求，又不犯机会主义？真诚请教！非常感谢！