问一个关于异方差检验的问题

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我在一本资料上看到：

 

    在工作文件主显示窗口选定需要分析的回归方程 \ 打开估计方程及其统计检验结果输出窗口\点击工具栏中的View \选Residual Tests \  White Heteroskedasticity (no cross terms)　或White Heteroskedasticity (cross terms)，可得到辅助回归方程和怀特检验统计量－即F统计量、卡方 统计量的值及其对应的p值。由图十二中的显示结果可以看出：在１％显著水平下我们拒绝零假设，接受回归方程的误差项存在异方差的备择假设。值得重申的是：虽然图九中的信息告诉我们回归方程拟和优良，但我们还应该对其进行经济计量学检验，以确定其是否满足古典假设。一般地，只要图十二中给出的p 值小于给定的显著水平，我们就可以在该显著水平下拒绝零假设。

 

请问：

    1在点开View 后我并未见到Residual Tests项 。建立多元回归模型前，要进行四项假设检验，其中一个就是异方差检验，请问用Eviews怎样实现white检验，我用了5个自变量，请问怎样选择是否带Cross terms？？？

    2按照李子奈著计量经济学第二版99页关于white检验，是对nR进行卡方检验，怎么只要图十二中给出的p 值小于给定的显著水平，我们就可以在该显著水平下拒绝零假设？？？

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关键词：异方差检验 方差检验 异方差 Residual white检验 方差 检验

同问用Eviews怎样实现white检验