支持向量机回归SVR预测问题

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预测是不知道待预测的目标量y是什么的，而SVR预测是需要知道y和x的，这怎么办？
即如果用ytrain xtrain数据集作为训练样本，而ytest xtest 作为检验样本。一般做法都是将原始样本一分为二，这样一来ytest xtest数据是已知的，但实际预测时y是不知道的啊，若果知道还预测啥？
这是怎么回事呢？求高人解答，谢谢

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关键词：支持向量机 向量机 SVR Train test 样本

樣本分為訓練指的是建立完整預測模型, 通過測試集來確認是否此模型預測效果良好

對於未來的預測, 你本來就不知道阿? 所以未來的預測誤差你也無法確定是多少

我們只能說在過往的數據中, 通過我們的預測模型能夠確認預測狀況是良好的.

至於未來的預測結果, 鑒於之前的預測模型結果良好, 未來的結果您可以作為參考, 懂嗎?