有什么好方法能把factor转换成numeric？

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用的数据是《初学者指南》里的一个案例。打开数据后直接读取成了factor型，为了改称numeric尝试使用了fix( )命令，结果多出来一行NA

1. setwd("/RBook")
   
2. BFCases <- read.table(file = "BirdFluCases.txt", header=FALSE)
   
3. 
   
4. fix(BFCases)
   
5. 
   
6. save(BFCases,file="BFCases.Rdata")
   
7. str(BFCases)

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请问有什么其他把因子型转换成数值型的好方法么？

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关键词：numeric factor Facto fact Eric factor

你这个最好的办法是 read.table时候就读成数值型，R读的时候默认"NA"是missing，如果你的数据不是用NA来表示missing，那么这一列就读成string或者factor了

解决办法就是 read.table里面用 na.strings  比如 假设missing是用"."表示的

read.table(file = "BirdFluCases.txt", header=FALSE, na.strings=".")

如果还不行的话，那就用 colClasses 来设置读的类型

as.numeric()

ltx5151 发表于 2014-1-25 10:31
as.numeric()

这样貌似会容易出问题的
such as : x <- factor(c(3,4,5,1))
as.numeric(x)
[1]2 3 4 1
最好是这样：as.numeric(levels(x)[x])
[1] 3 4 5 1

熊小贤 发表于 2014-1-25 11:34
这样貌似会容易出问题的
such as : x

我在处理数据时发现这两种方法是互补的。as.numeric()处理不了的，as.numeric(levels(x)[x])可以处理，反之as.numeric(levels(x)[x])处理不了的，as.numeric()可以处理。您知道这是怎么回事吗？

as.numeric(as.character())

kingcatcher 发表于 2015-8-21 07:17
as.numeric(as.character())

这样果然管用。谢谢！

熊小贤 发表于 2014-1-25 11:34
这样貌似会容易出问题的
such as : x

这种写法好巧妙

熊小贤 发表于 2014-1-25 11:34
这样貌似会容易出问题的
such as : x

这种写法好巧妙

熊小贤 发表于 2014-1-25 11:34
这样貌似会容易出问题的
such as : x

这种写法好巧妙