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   Granger causality Wald tests
  +------------------------------------------------------------------+
  |          Equation           Excluded |   chi2     df Prob > chi2 |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |             lnGDP              lnRDJ |  .03225     1    0.857    |
  |             lnGDP               lnZL |  .00022     1    0.988    |
  |             lnGDP                ALL |  1.0376     2    0.595    |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |             lnRDJ              lnGDP |  328.93     1    0.000    |
  |             lnRDJ               lnZL |  .00955     1    0.922    |
  |             lnRDJ                ALL |  470.62     2    0.000    |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |              lnZL              lnGDP |  39.224     1    0.000    |
  |              lnZL              lnRDJ |  .11525     1    0.734    |
  |              lnZL                ALL |  63.649     2    0.000    |
  +------------------------------------------------------------------+
这怎么看谁是谁的因，谁是谁的果啊？

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关键词：格兰杰 Causality equation excluded Granger 格兰杰

每行都这么看“ XX不是YY的原因”

不存在因果关系是原假设。

第一个框框，P值很大接近于1，所以无法拒绝原假设，也就是没有因果关系。

后面两个框框，P值为0的那四行可以看为拒绝原假设，也就是有因果关系。

你这里解读为  lnRDJ    \lnZL      是    lnGDP  的原因

wzasdo 发表于 2014-2-17 10:03
你这里解读为  lnRDJ    \lnZL      是    lnGDP  的原因

那是不是可以理解为lnRDJ 和lnZL的变动能够引起lnGDP的变动？