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1.自变量A和B之间相关很低（相关系数0.15） ，
2.自变量A与因变量C相关很高  
问：那么A与C之间的相关（共变）可能是被B混淆的吗？（理论上的可能，因为当时数据没有测量B）

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关键词：统计问题 相关系数 自变量 因变量 统计 因变量 自变量 测量

会的 我记得看过一篇论文专门说这种现象 表象会欺骗人的

进行偏相关分析，看看控制B变量后，A与C的偏相关系数及P值怎样？
SPSS---分析-----相关----偏相关

kuangsir6 发表于 2014-2-17 12:09
进行偏相关分析，看看控制B变量后，A与C的偏相关系数及P值怎样？
SPSS---分析-----相关----偏相关

恩 知道要做偏相关 但问题是现在B测量不了哈
我想问有没有方法能在理论上说明这个问题 既然B与A的相关 很低 为什么他能干扰A对C的关系呢？

风信子石 发表于 2014-2-17 15:22
恩 知道要做偏相关 但问题是现在B测量不了哈
我想问有没有方法能在理论上说明这个问题 既然B与A的相关  ...

你的问题前后是两个问题：
1.有没有可能干扰?
2.为什么会有干扰？

风信子石 发表于 2014-2-17 15:22
恩 知道要做偏相关 但问题是现在B测量不了哈
我想问有没有方法能在理论上说明这个问题 既然B与A的相关  ...

你怎么确定B能干扰A对C的关系？
这个问题得到肯定回答后，才可以寻找干扰的可能原因。

kuangsir6 发表于 2014-2-17 16:19
你怎么确定B能干扰A对C的关系？
这个问题得到肯定回答后，才可以寻找干扰的可能原因。

谢谢你！
主要是前人研究证明B能对C产生影响 我现在发现了A对C有影响 而且前人也证明B和A相关很低 我想知道人家对我发现B对Ｃ产生的影响质疑有什么依据么？

kuangsir6 发表于 2014-2-17 16:19
你怎么确定B能干扰A对C的关系？
这个问题得到肯定回答后，才可以寻找干扰的可能原因。

对 是这样的 有人质疑B能干扰A对C的关系？ 所以我想反驳他 想找依据

风信子石 发表于 2014-2-17 21:13
对 是这样的 有人质疑B能干扰A对C的关系？ 所以我想反驳他 想找依据

B与A的相关很低是什么相关？线性的？也可能非线性相关系数会大呀！
如果非线性相关比较大（如圆的方程中x与y的关系），就会存在B干扰A对C关系的这种可能。