楼主: King_redatar
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[实际应用] OLS应用的一个实际问题 [推广有奖]

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楼主
King_redatar 在职认证  发表于 2014-2-25 22:39:40 |AI写论文
5论坛币
解释变量X1 X2 X3 X4 X5 X6, 被解释变量Y。其中X5在一定程度上是由X1决定的,但是X1也会直接决定Y。问题一:请问这样直接回归出来的结果有什么问题?该怎么解决呢?PS:我想要X1前面的系数为正,但是回归出来却为负,而X5的系数是我想要的结果。本人试着用2SLS回归,第一步先将X1用做解释变量回归X5,第二部将X5的拟合值带入回归,得出的X1的系数为正,貌似是我想要的结果。问题二:请问我这样的做法对吗?对或不对都请解释下。谢谢啦!

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(1)多重共线性,导致符号不正确。X1和X5的效应混合在一起,区分不出来。正确做法,应该保留更显著的变量。 (2)2sls,把X5拟合值代入回归,仍然是X1的效应啊。除非是残差,而不是拟合值,那么就是X5剔除x1后的效应。此时,方程的解释变量应该是X1和辅助回归的残差(X5剔除X1后的剩余部分)。 不知道对不对,瞎说了。。。
关键词:实际问题 OLS 解释变量 2SLS 拟合值

沙发
burtonzzx 在职认证  发表于 2014-2-25 22:39:41
(1)多重共线性,导致符号不正确。X1和X5的效应混合在一起,区分不出来。正确做法,应该保留更显著的变量。
(2)2sls,把X5拟合值代入回归,仍然是X1的效应啊。除非是残差,而不是拟合值,那么就是X5剔除x1后的效应。此时,方程的解释变量应该是X1和辅助回归的残差(X5剔除X1后的剩余部分)。

不知道对不对,瞎说了。。。

藤椅
King_redatar 在职认证  发表于 2014-2-27 16:28:15
burtonzzx 发表于 2014-2-25 22:39
(1)多重共线性,导致符号不正确。X1和X5的效应混合在一起,区分不出来。正确做法,应该保留更显著的变量。 ...
听着挺有道理的,用残差回归。。。文献中有人这么做吗?但是我很想知道X1影响的大小。。。肿么破,请明示,再次感谢

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