本人现在遇到这样一个问题,y是因变量(例如企业出口情况)。那就有两种方法构造因变量,一种是构造0-1哑变量(yd),企业要么出口(y=1),要么不出口(y=0),即企业的出口倾向;另一种就是看出口额占销售额的比重(yt),即企业的出口强度。于是就可以用logit或probit回归方法来看yd和自变量x(暂且忽略控制变量),还可以用tobit回归看yt和x之间的关系,现在我的问题是logit回归结果为正,即x越大,y发生(yd=1)的概率越高,而tobit回归结果为负,即当yd=1时,x越大,y取值越小。当然,回归的样本量是不同的,tobit回归只包含了有出口行为的企业。请问这种结论是否矛盾,还是存在合理性,还是依赖于具体问题,我们就拿企业出口来举例,x是企业的一种行为,请高手指点,谢谢。