这种情况下怎么处理更为合适

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我有三大组变量，每一组都表征完全不同的物理化学涵义的变量，比如一组反映外部物理因素，一组反映内部化学因素，一组反映人的行为因素。每一组都有十几二十来个个变量

现在我希望利用回归分析研究一下这些因素中哪些对因变量有关系，是分别就每一组做，还是把三组都合在一起做比较好？

统计里面 有没有讲究？

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关键词：怎么处理 物理化学 回归分析 人的行为 内部化 回归分析 物理化学 因变量 统计

Factor analysis?

yuerqieqie 发表于 2014-4-3 20:44
Factor analysis?

想先用回归分析做一下再说吧，这种情况是每组自变量分析好 还是把所有自变量集中到一起好

monstercalo 发表于 2014-4-3 23:31
想先用回归分析做一下再说吧，这种情况是每组自变量分析好 还是把所有自变量集中到一起好

我觉得放在一块儿做，这样你看到的关系是在控制了其他因素的条件下的结果。
关键是现在你的总变量数好多阿。你有多少records？
records数至少大于10倍的degree of freedom。个人觉得至少大于20倍。

如果数据量偏小的话，可以考虑principle analysis

yuerqieqie 发表于 2014-4-4 01:22
我觉得放在一块儿做，这样你看到的关系是在控制了其他因素的条件下的结果。
关键是现在你的总变量数好多 ...

或者先单独用每一组的变量做一下回归，然后用因子分析或者主成分分析来集合所有的变量来做回归，这样可行么？

tangliang0905 发表于 2014-4-4 02:28
如果数据量偏小的话，可以考虑principle analysis

可是是factor analysis么？一定要principal component analysis么？

monstercalo 发表于 2014-4-4 15:23
或者先单独用每一组的变量做一下回归，然后用因子分析或者主成分分析来集合所有的变量来做回归，这样可行 ...

反正都要用因子分析了，就不建议单独用每一组做了。
刚才刚想到，感觉你那每一组的变量很有可能有multi-colinearity的问题。
直接上因子分析吧。

用结构方程的方法，SAS可以做，但可以采用更好的软件如AMOS、Lisrel等，相对简单一些。