请教调节效应~~急阿~~马上要叫论文了~~

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模型里面自变量与因变量都是连续变量

想验证性别这一调节变量的作用

请问是不是用分组回归就可以验证？如果是的话 什么样的结论是支持模型中有调节变量的

麻烦说下阿  呵呵

谢谢先~

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关键词：调节效应 调节变量 连续变量 分组回归 自变量 论文 效应

建议使用结构方程模型Amos，可以很简单的作出来。如果用SPSS也可以，不过要做4次多元线性回归。

建议以性别作为分类变量作跨组比较。

“分组回归”?分层回归吧，可以简单的处理的，讲义找下论文，国内那篇应该可以的。

把调节变量和自变量乘积放入回归，用层级回归看乘积项的系数是否显著就可以验证调节效应是否存在了。一般在验证之后，都会画图来表现调节效应。性别的话，就分男女两组分别回归画图，看图就知道调节作用是加强还是干扰了。

你至少須run出三條迴歸方程式

我們假設自變量為X

因變量為Y

調節變量為Z

第一條迴歸方程式: Y=a1+b1(X)

第二條迴歸方程式: Y=a2+b1(X)+b2(Z)

第三條迴歸方程式: Y=a3+b1(X)+b2(Z)+b3(XZ)

MRA(moderated regression analysis)檢測上述三條方程式,其結果有

1. 若b3為0,則表示須看b2是否為0,若b2不為0,則表示調節變量Z要改為自變量(非調節變量)

2. 若b3不為0,但b2=0,表示Z是調節變量

3. 若b1,b2,b3皆不相等,亦可表示Z為調節變量

===========================================================

上述三條方程式,亦可以Chow test檢測方程式之間是否存在差異,若有差異,亦表示Z為調節變量,若無差異,則Z僅是自變量

谢谢，我也学习了

也学习了，谢谢

如题，如果因变量是定类变量，自变量和调节变量是定量，就不能做回归分析，要如何验证呢？

9# xinyuelucky
调节效应与中介效应的比较和应用[J]