我要以是否患病为因变量进行Logistic回归分析,纳入了年龄、疾病严重度评分等自变量,还要纳入我所研究的一个自变量,但这个变量是连续7天监测的重复测量数据,不是独立数据,每个患者有7个数据,这个自变量该怎么处理?做7次Logistic回归?还是把这7个数据作为7个变量一起纳入?求大侠帮助!!!
|
楼主: smilezhujg
|
7338
1
Logistic回归,因变量是二分类变量,但自变量是重复测量数据,不是独立的数据,怎么办 |
|
小学生 7%
-
|
回帖推荐xddlovejiao1314 发表于2楼 查看完整内容 这个问题好理解,相当于你关注的一个自变量是重复测量数据,而你其余的自变量和因变量均是某个时刻对应的数据。其实你的自变量和因变量就不匹配了。建议是要么补齐除了重复测量这个自变量以外所有变量的数据,即将其余的自变量和因变量也和这个重复测量的自变量一样,都重复测量多次,然后使用面板logit模型建模;二是重复测量的这个变量只使用与其余自变量和因变量对应时刻的那个数据,然后当做横截面数据建模。祝好运。
本帖被以下文库推荐
| ||
|
|
| ||||||||
加好友,备注jltj京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


