回归优化后目标函数为负，但实际中不存在目标函数为负的情况

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急~~~回归优化高手帮帮忙，等着您的回答毕业啊~~：

探索X1，X2，X3，X4这4个因变量对Y的影响，通过试验后，利用非线性回归得到Y的回归方程，在实际中想得到的是：当Y最小时，上述4个因变量取值的最优组合。我利用lingo进行非线性规划，将Y回归方程的最小值min作为目标函数。

问题：最终lingo优化的目标函数值为负，但实际中Y不存在负数，此时得到的X1，X2，X3，X4取值还可靠吗？加入Y>0的约束条件后，X1，X2，X3，X4取值又变了。请问哪种情况下的X1，X2，X3，X4取值才能使实际中的Y最小???

PS:利用DPS求出的结果也是负数

求各位大侠帮帮忙，我第一次进论坛，也没有论坛币，也不知道怎么去获得，更加没有时间啦，真的十分着急，马上要交论文了，感激不尽！！！！

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关键词：目标函数 不存在 目标函数值为负 lingo 非线性回归 因变量 论文 影响

没有人看到吗？呜呜~~~~