求助：sas优化算法问题

目标函数为： 变量平方和最小，系数不为零；
约束条件为： 参数和=1；

用样本数据进行优化得到了参数估计值，问题是：
     1）目标函数值为负值，平方和不可能为负啊？！
     2）把最优化得到的参数估计值带入目标函数，得到的目标函数值却为正。

优化算法为什么给出的是负值？

非负系数的平方和才不为负数呢

你用的SAS的那个优化算法，过程步？EXCEL里面有很好的算法工具叫SOLVE。

参数边界约束也是非负的。
2# 584032701

使用的是proc nlp;主要语句如下
proc nlp;
minquad H,G,0.0537795;
    matrix H=       .0522163
                          .042331  .0572215
                          .0467177 .0556906 .0573975
                          .0522872 .0548651 .0577528 .063082
                          .0526856 .056509  .0594199 .0625569 .0680692;
matrix G=  -0.0931882 -0.1074528 -0.1097956 -0.1136187 -0.1163501;
    parms w1-w5;
bounds 0.<=w1<=1,0.<=w2<=1,0.<=w3<=1,0.<=w4<=1,0.<=w5<=1;
lincon w1+w2+w3+w4+w5=1.;
run;
3# nkwilling

根筋 发表于 2010-3-25 14:56
使用的是proc nlp;主要语句如下
proc nlp;
minquad H,G,0.0537795;
    matrix H=       .0522163
                          .042331  .0572215
                          .0467177 .0556906 .0573975
                          .0522872 .0548651 .0577528 .063082
                          .0526856 .056509  .0594199 .0625569 .0680692;
matrix G=  -0.0931882 -0.1074528 -0.1097956 -0.1136187 -0.1163501;
    parms w1-w5;
bounds 0.

我看看

爱萌 发表于 2010-3-26 23:01

根筋 发表于 2010-3-25 14:56
使用的是proc nlp;主要语句如下
proc nlp;
minquad H,G,0.0537795;
    matrix H=       .0522163
                          .042331  .0572215
                          .0467177 .0556906 .0573975
                          .0522872 .0548651 .0577528 .063082
                          .0526856 .056509  .0594199 .0625569 .0680692;
matrix G=  -0.0931882 -0.1074528 -0.1097956 -0.1136187 -0.1163501;
    parms w1-w5;
bounds 0.

我看看

版主好，请问运行的结果怎样? 多谢关注。

是我的错！给出的矩阵应该是样本数据得到矩阵的2倍，我没有乘以2，所以得到的结果不正确。
呵呵，怀疑软件不如怀疑自己！
多谢大家的帮助。


. 5# 根筋