面板数据确定用混合估计模型（pooled data)之后发现一阶自相关，应该如何处理？

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大神们, 我在选择模型时，用F检验不拒绝原假设，因此在混合与固定中选择混合，然后做re, xttest0 (Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects) 也不拒绝原假设，所以在混合与随机中选混合。之后，我用xtserial （Wooldridge test for autocorrelation in panel data）发现拒绝原假设，存在一阶自相关，所以之后是要怎么处理？是用GLS吗？可是我用xtregar 出来的显示的是RE GLS regression with AR(1) disturbances。这不就又成随机了么？

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关键词：pooled POOL 面板数据 Data OLED 面板数据 混合 自相关

如果估计pool回归，一般就不考虑自相关了