Tobit FE——Pantob回归

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我正在跑pantob这个回归（就是Tobit 的FE），跑了一整个下午+到现在那多小菊花还在转（前天跑过也是这种情况）。。。
求问各位大神这是什么问题？
另：被解释变量为HHI，解释变量为size MB profitability dividend_payer tang CF_volatility
非常感谢！

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关键词：Tobit Ant bit Volatility Dividend 菊花

请问您这个问题解决了么？我安装了该命令，但怎么都运行改不了。。。

wxl1117 发表于 2015-5-1 00:22
请问您这个问题解决了么？我安装了该命令，但怎么都运行改不了。。。

没有的，最后放弃这个方法了

thanks anyway！

chelseal 发表于 2015-5-1 14:12
没有的，最后放弃这个方法了

所以最后就放弃固定效应模型了么，直接用xttobit?不过感觉直接用随机效应模型心里好没底啊，假设太强了，不做检验说不过去。

还有一个解决办法就是设置n个虚拟变量，不过也是半天跑不出来

想请教一下，pantob回归要怎么设置数据格式，我看example那里写 pantob y x* 。pantob的数据设定与一般的面板数据那样xtset就可以了吗？
谢谢！

这命令根本就跑不出结果

lopez93 发表于 2017-8-8 14:53
这命令根本就跑不出结果

可以出来结果
用命令自带的程序

1. . clear all
   
2. 
   
3. .
   
4. . program drop _all
   
5. 
   
6. .
   
7. . drop _all
   
8. 
   
9. . set obs 2000
   
10. obs was 0, now 2000
    
11. 
    
12. . set seed 33948731
    
13. 
    
14. . *generate three standard normal
    
15. . local i= 1
    
16. 
    
17. . while `i'<=4 {
    
18.   2. gen x`i'=invnorm(uniform())
    
19.   3. local i = `i'+1
    
20.   4. }
    
21. 
    
22. . gen e= invnorm(uniform())
    
23. 
    
24. . *generate outcome
    
25. . gen y=-1+3*x1-0.5*x2+e
    
26. 
    
27. . replace y=y*(y>0)
    
28. (1275 real changes made)
    
29. 
    
30. . drop e
    
31. 
    
32. . gen tren=int(_n/4+0.8)
    
33. 
    
34. . gen z1=x1*x2
    
35. 
    
36. . gen country =round(_n*uniform()/4)+1
    
37. 
    
38. .
    
39. . pantob y x* z1 tren
    
40. 
    
41. ==============================================================================
    
42. 
    
43. PANTOB:  Estimation of Panel Data Censored Regression Model
    
44.          Based on Honor?(1992)
    
45.          Version 0.6
    
46. 
    
47. ------------------------------------------------------------------------------
    
48. 
    
49.        Squared loss used. See Figures 5a and 5b in  Honor?(1992).
    
50. 
    
51. ------------------------------------------------------------------------------
    
52. 
    
53. Number of Obs  :            2000                      Unit ID:            tren
    
54. Number of Units:             500                      ChiSq:           1402.25
    
55. Number of Units Used:        500                      Prob > ChiSq:     0.0000
    
56. Avg No. of Obs per Unit:    4.00                      Frac. Censored:     0.36
    
57. Min No. of Obs for a Unit:     5
    
58. Max No. of Obs for a Unit:     5
    
59. 
    
60. ------------------------------------------------------------------------------
    
61.            y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
62. -------------+----------------------------------------------------------------
    
63.           x1 |     2.9649   .0826589    35.87   0.000     2.802892    3.126909
    
64.           x2 |  -.6009623    .082473    -7.29   0.000    -.7626064   -.4393181
    
65.           x3 |   .0267212   .0456266     0.59   0.558    -.0627053    .1161476
    
66.           x4 |   .0134876   .0549106     0.25   0.806    -.0941352    .1211103
    
67.           z1 |    .064638   .0774892     0.83   0.404     -.087238    .2165139
    
68. ------------------------------------------------------------------------------
    
69. 
    
70. ==============================================================================
    
71. 
    
72. 
    
73. 
    
74. . pantob y x* z1 tren, bootstrap
    
75. 
    
76. ==============================================================================
    
77. 
    
78. PANTOB:  Estimation of Panel Data Censored Regression Model
    
79.          Based on Honor?(1992)
    
80.          Version 0.6
    
81. 
    
82. ------------------------------------------------------------------------------
    
83. 
    
84.        Squared loss used. See Figures 5a and 5b in  Honor?(1992).
    
85. 
    
86. ------------------------------------------------------------------------------
    
87. 
    
88. Number of Obs  :            2000                      Unit ID:            tren
    
89. Number of Units:             500                      ChiSq:           1845.44
    
90. Number of Units Used:        500                      Prob > ChiSq:     0.0000
    
91. Avg No. of Obs per Unit:    4.00                      Frac. Censored:     0.36
    
92. Min No. of Obs for a Unit:     5
    
93. Max No. of Obs for a Unit:     5
    
94. 
    
95. ------------------------------------------------------------------------------
    
96.            y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
97. -------------+----------------------------------------------------------------
    
98.           x1 |     2.9649   .0729288    40.65   0.000     2.821962    3.107838
    
99.           x2 |  -.6009623   .0838106    -7.17   0.000     -.765228   -.4366966
    
100.           x3 |   .0267212   .0392433     0.68   0.496    -.0501944    .1036367
     
101.           x4 |   .0134876   .0542122     0.25   0.804    -.0927664    .1197415
     
102.           z1 |    .064638   .0813188     0.79   0.427    -.0947439    .2240198
     
103. ------------------------------------------------------------------------------
     
104. 
     
105. NOTE: Standard errors calculated using bootstrap.
     
106. 
     
107. ==============================================================================
     
108. 
     
109. 
     
110. 
     
111. . pantob y x* z1 tren, absloss
     
112. 
     
113. ==============================================================================
     
114. 
     
115. PANTOB:  Estimation of Panel Data Censored Regression Model
     
116.          Based on Honor?(1992)
     
117.          Version 0.6
     
118. 
     
119. ------------------------------------------------------------------------------
     
120. 
     
121.        Absolute loss used. See Figures 4a and 4b in  Honor?(1992).
     
122. 
     
123. ------------------------------------------------------------------------------
     
124. 
     
125. Number of Obs  :            2000                      Unit ID:            tren
     
126. Number of Units:             500                      ChiSq:           2506.51
     
127. Number of Units Used:        500                      Prob > ChiSq:     0.0000
     
128. Avg No. of Obs per Unit:    4.00                      Frac. Censored:     0.36
     
129. Min No. of Obs for a Unit:     5
     
130. Max No. of Obs for a Unit:     5
     
131. 
     
132. ------------------------------------------------------------------------------
     
133.            y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
     
134. -------------+----------------------------------------------------------------
     
135.           x1 |   3.052604   .0637494    47.88   0.000     2.927657    3.177551
     
136.           x2 |  -.5472128   .0568286    -9.63   0.000    -.6585948   -.4358308
     
137.           x3 |   .0127996   .0515807     0.25   0.804    -.0882968     .113896
     
138.           x4 |   .0407447   .0509333     0.80   0.424    -.0590828    .1405722
     
139.           z1 |   .0320392   .0609177     0.53   0.599    -.0873573    .1514357
     
140. ------------------------------------------------------------------------------
     
141. 
     
142. WARNING: Std. Err. calculated using a crude automatic bandwidth selection.
     
143.          The bootstrap is preferable for final version (but it is slow).
     
144. 
     
145. ==============================================================================
     
146. 
     
147. 
     
148. 
     
149. . pantob y x* z1 tren, absloss bootstrap
     
150. 
     
151. ==============================================================================
     
152. 
     
153. PANTOB:  Estimation of Panel Data Censored Regression Model
     
154.          Based on Honor?(1992)
     
155.          Version 0.6
     
156. 
     
157. ------------------------------------------------------------------------------
     
158. 
     
159.        Absolute loss used. See Figures 4a and 4b in  Honor?(1992).
     
160. 
     
161. ------------------------------------------------------------------------------
     
162. 
     
163. Number of Obs  :            2000                      Unit ID:            tren
     
164. Number of Units:             500                      ChiSq:           3350.34
     
165. Number of Units Used:        500                      Prob > ChiSq:     0.0000
     
166. Avg No. of Obs per Unit:    4.00                      Frac. Censored:     0.36
     
167. Min No. of Obs for a Unit:     5
     
168. Max No. of Obs for a Unit:     5
     
169. 
     
170. ------------------------------------------------------------------------------
     
171.            y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
     
172. -------------+----------------------------------------------------------------
     
173.           x1 |   3.052604    .056607    53.93   0.000     2.941656    3.163552
     
174.           x2 |  -.5472128   .0840134    -6.51   0.000     -.711876   -.3825496
     
175.           x3 |   .0127996   .0703996     0.18   0.856     -.125181    .1507802
     
176.           x4 |   .0407447   .0505748     0.81   0.420    -.0583801    .1398695
     
177.           z1 |   .0320392   .0832174     0.39   0.700    -.1310639    .1951422
     
178. ------------------------------------------------------------------------------
     
179. 
     
180. NOTE: Standard errors calculated using bootstrap.
     
181. 
     
182. ==============================================================================
     

复制代码

蓝色 发表于 2017-8-8 15:19
可以出来结果
用命令自带的程序

我下午跑出来了，不加bootstrap的话十几分钟，加bootstrap的话现在已经三小时了还没出结果，看来是自抽样计算标准误的时间占了大头。这个命令对电脑性能的要求很高吧？