如何在ENTERPRISE MINER里面操作数据实现循环预测

在EM12.1 里面 我的数据是800个输入变量X 还有每个对应的标签Y Y取值是-1或1  我可以用SVM或者BOOSTING来学习 在进行预测 现在我想要循环预测 就是用1到100来训练一个分类器 然后用力预测101 用1到101训练一个分类器 然后预测102 依次类推 请问如何实现 需要写代码还是有节点呢 需要代码的话可以提供代码吗

如果用PYTHON的话就是这样 但我不知道怎么用SAS实现
def indexf(data,label):
    pred=zeros(700)
    for i in range(700):
        matr=[]
        mlabel
        arr=[]
        agg=[]
        matr=data[0:70+i]
        mlabel=label[0:70+i]
        arr,agg=adaBoostTrainDS(matr,mlabel,20)
        pred[i]=array(adaClassify(data[70+i],arr))
    return pred
求高手解答

没有人吗 我觉得不是很难的问题吧 求高手 再加一百币

决策树提供Cross-Validation，不过跟你分区的要求不同。

我也不知道怎么办