怎么解读因子分析的结果

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我用factor命令实现的结果（图1和图2），从图2可以看出，stata用主成分分析法，通过某种它的筛选原则，一共给我保留了8个因子，图1中的第一个eigenvalue是特征值的意思吗？proportion是该因子解释的变异吗？cumulative是累计解释变异吗？

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关键词：因子分析 cumulative eigenvalue Proportion 主成分分析法 factor 分析法

eigenvalue是特征值，在选取公共因子是选择特征值大于1的。你这个说明可以提取三个公共因子。下面一个图说明原有的变量是属于哪个因子的。

506232839 发表于 2015-10-23 18:17
eigenvalue是特征值，在选取公共因子是选择特征值大于1的。你这个说明可以提取三个公共因子。下面一个图说明 ...

可是它明明给了我八个公因子。。。

饺子大神 发表于 2015-10-23 18:52
可是它明明给了我八个公因子。。。

因子分析本身就是起降维作用，如果八个都选哪还会起到降维作用吗？因子分析就是在损失一定信息的基础上降低维度，把多个变量浓缩为少数的几个变量。你可以找一本讲因子分析的书看看。

506232839 发表于 2015-10-23 20:28
因子分析本身就是起降维作用，如果八个都选哪还会起到降维作用吗？因子分析就是在损失一定信息的基础上降 ...

想问你一下你是怎么进行数据的标准化处理的

nevercry1994 发表于 2018-2-28 17:14
想问你一下你是怎么进行数据的标准化处理的

分析-描述统计-描述

nevercry1994 发表于 2018-2-28 17:14
想问你一下你是怎么进行数据的标准化处理的

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