sas怎么对一组数据进行对数正态性检验

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

sas怎么对一组数据进行对数正态性检验，除了先对数据进行取对数的操作，想直接进行k-s检验，不知怎么操作，先谢谢了

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：正态性检验 怎么操作 取对数 K-S

高手来啦。
所谓对数正态分布，仅仅是把正太函数中的X换成ln(x)，变换之后的x'（x'=ln(x)）。原来的x不符合正态分布，而变换后新的x‘是符合正态分布。所以你检验的是变换后的，而不是变换前的。

数据的正态性分布有三种方法
一、计算综合统计量 如动差法、夏皮罗-威尔克Shapiro-Wilk 法(W检验) 、达戈斯提诺D Agostino 法(D检验) 、Shapiro-Francia 法(W检验) .
二、正态分布的拟合优度检验 如皮尔逊χ2 检验 、对数似然比检验 、柯尔莫哥洛夫Kolmogorov-Smirov 法检验 .
三、图示法(正态概率图Normal Probability plot) 如分位数图(Quantile Quantileplot ,简称QQ图) 、百分位数(Percent Percent plot ,简称PP图) 和稳定化概率图(Stabilized Probability plot ,简称SP图) 等.

SAS规则： 当样本含量n ≤2000 时,结果以Shapiro - Wilk (W 检验) 为准,当样本含量n>2000 时,结果以Kolmogorov - Smirnov (D 检验) 为准。

SAS过程 正态分布检验的一般格式如下：
proc univariate data=数据集 normal;
    var 变量;
     histogram 变量;
    probplot 变量;
run;

在检验中，我们的零假设是变量服从正态分布，如果test for normality检验结果的p值小于0.05水平，则拒绝零假设，否则接受零假设。

SAS中的正态性检验 在检验中，我们的零假设是变量服从正态分布，如果TEST FOR NORMALITY检验结果的P值小于0.05水平，则拒绝零假设，否则接受零假设。

给我点热心指数,经验和学术水平啊亲

You can use univariate procedure to test a distribution directly.

Here is an example.

data t1;
   call streaminit(123);
   do i=1 to 300;
     x=rand('lognormal');
         output;
        end;
run;

proc univariate data=t1;
var x;
histogram x /lognormal;
run;

superlaw 发表于 2014-5-26 22:05
高手来啦。
所谓对数正态分布，仅仅是把正太函数中的X换成ln(x)，变换之后的x'（x'=ln(x)）。原来的x不符合 ...

谢谢分享回答。答案很有帮助，我回家还要恶补统计学知识。