拟合后的残差如何确定其分布？

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我在做模型拟合后的残差，发现它是白噪声，检验也没有ARCH效应，正态性检验发现不是正态的，我想问R有什么程序可以帮助确定这个残差到底分布是什么么？

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关键词：ARCH效应 正态性检验 ARCH 模型拟合 白噪声 如何

先画个散点图，然后用Kolmogorov-Smirnov连续分布检验就是ks.test()
检验原假设为H0:数据集符合指数分布，H1:样本所来自的总体分布不符合指数分布。
令F0(x)表示预先假设的理论分布，Fn(x)表示随机样本的累计概率(频率)函数。
统计量D为: D=max|F0(x) - Fn(x)|
D值越小，越接近0，表示样本数据越接近指数分布



因为你没贴你的code，我给你一个，你看有没有用——


> set.seed(1)
> S<-rexp(1000)
> ks.test(S, "pexp") #S是数据 ， "pexp"是可能的分布
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data:  S
D = 0.0387, p-value = 0.1001
alternative hypothesis: two-sided

结论: D值很小, p-value>0.05，不能拒绝原假设，所以数据集S符合指数分布！