怎样加快 R中数值优化速度？

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今天跑了一个极大似然估计，速度比较慢，不知有何好的方法，提高迭代速度？另外还有一点，迭代收敛了，但电脑运行好长时间，却跑不出似然估计结果，不知大家有何高见？（参见下图）

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关键词：数值优化 极大似然估计 似然估计 极大似然 估计结果 电脑

和你的算法有关，如果是循环套循环想快那是不可能。如果把核心的循环改成fortran或者c会好一点。其实很多R算法的核心使用上面两个语言重新写过的

凸集分离定理 发表于 2014-5-30 02:05
和你的算法有关，如果是循环套循环想快那是不可能。如果把核心的循环改成fortran或者c会好一点。其实很多R算 ...

谢谢，谢谢！还有个问题 麻烦看一下https://bbs.pinggu.org/thread-3069853-1-1.html

1. 提供 gradient 函数
2. 目标函数和gradient函数用c++（用Rcpp很容易做)

RFenxi 发表于 2014-5-31 08:02
1. 提供 gradient 函数
2. 目标函数和gradient函数用c++（用Rcpp很容易做)

哥们 我找出问题所在了！在大数据、高维度数组运算中，我用了apply（）函数，这个函数运算速度实在不敢恭维！今天早上，参加师兄答辩。有空，我会写一个经验贴的！写好后，发给你，到时请指教！另外，我没有学过c、c++和fortan等底层语言，估计Rcpp一时难以适应！

xupengswordsman 发表于 2014-5-31 09:21
哥们 我找出问题所在了！在大数据、高维度数组运算中，我用了apply（）函数，这个函数运算速度实在不敢恭 ...

有一个很有用的package,叫data.table。

它在大数据运算方面有很大的优化，包括在数据集上运行sapply,lapply函数的运算速度都有很大提高。

Aharach 发表于 2014-6-1 03:32
有一个很有用的package,叫data.table。

它在大数据运算方面有很大的优化，包括在数据集上运行sapply,l ...

谢谢高手指点

领教了。启用并行，是不是快些。 Matabl有平行计算功能，R中应该也有相应的package吧

gssdzc 发表于 2014-6-3 19:10
领教了。启用并行，是不是快些。 Matabl有平行计算功能，R中应该也有相应的package吧

哈哈 谢谢

xupengswordsman 发表于 2014-5-31 09:21
哥们 我找出问题所在了！在大数据、高维度数组运算中，我用了apply（）函数，这个函数运算速度实在不敢恭 ...

所以，你的经验贴呢？五年了喔