SAS做残差自回归模型预测问题

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dataCPI;                                                                                                                       

inputx@@;                                                                                                                             

t=_n_;                                                                                                                                 

cards;                                                                                                                                 

100                                                                                                                                    

101.9                                                                                                                                 

109.5                                                                                                                                 

112.2                                                                                                                                 

114.4                                                                                                                                 

116.7                                                                                                                                   

119.9                                                                                                                                 

131.1                                                                                                                                   

139.6                                                                                                                                 

149.8                                                                                                                                 

177.9                                                                                                                                 

209.9                                                                                                                                 

216.4                                                                                                                                 

223.8                                                                                                                                 

238.1                                                                                                                                 

273.1                                                                                                                                 

339                                                                                                                                    

396.9                                                                                                                                 

429.9                                                                                                                                   

441.9                                                                                                                                 

438.4                                                                                                                                   

432.2                                                                                                                                 

434                                                                                                                                    

437                                                                                                                                    

433.5                                                                                                                                 

438.7                                                                                                                                 

455.8                                                                                                                                 

464                                                                                                                                    

471                                                                                                                                    

493.6                                                                                                                                 

522.7                                                                                                                                 

519                                                                                                                                    

536.1                                                                                                                                 

565                                                                                                                                    

579.7                                                                                                                                 

;                                                                                                                                       

procgplot data=CPI;                                                                                                            

plotx*t=1;                                                                                                                           

symbol1c=black i=join v=star;                                                                                                         

procautoreg data=CPI;                                                                                                         

modelx=t/ nlag=5 backstep method=ml;                                                                                                  

outputout=out p=xp pm=trend;                                                                                                         

procgplot data=out;                                                                                                                  

plotx*t=2 xp*t=3 trend*t=4/overlay;                                                                                                   

symbol2v=star i=none c=black;                                                                                                         

symbol3v=none i=join c=red w=2 l=3;                                                                                                   

symbol4v=none i=join c=green w=2;                                                                                                      

run;

我的代码如上，我想知道我要预测未来3期的值，应该在哪里补什么代码？大神求助

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关键词：残差自回归 自回归模型 模型预测 回归模型 自回归 模型

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可以在原始数据后面加点 . . .这种 点与点之间空格 几个点就预测几期

huolongrong 发表于 2016-12-12 16:14
可以在原始数据后面加点 . . .这种 点与点之间空格 几个点就预测几期

试过了好像不能用。。。

问题解决了吗？

倣弃ミ(_婞諨 发表于 2014-6-21 12:57
自己顶一下

你做出来了吗？可以教一下吗？论文要截稿了，但是不会预测，好悲剧

你现在搞懂怎么预测了么0 0

data b;
input t@@;
cards;
36 37 38
;
run;
data b ;
merge b CPI;
by t;
run;
proc autoreg data=b;                                                                                                         
model x=t/ nlag=5 backstep method=ml;
output out=out p=xp pm=trend r=erro  lcl=lcl ucl=ucl;
run;