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雷达卡
【Stata】
* 初级班在内容的安排上，基本上遵循了由浅入深，循序渐进的思路。
第1-4讲依序介绍stata的基本用法、数据处理、程序编写和绘图。学习这些内容无需太多的计量经济学基础。
第5-8讲重点介绍文献中广泛使用的一些计量方法，包括对OLS的各种应用、Logit模型、内生性问题的处理方法以及Panel Data模型。
* 高级班新增了如下两内容：
其一，在第1讲和第8讲中分别讲解研究设计和论文发表相关的内容。
其二，在第6讲和第7讲中介绍Tobit模型和Count Data模型。
除了上述更新内容外，高级班将重点介绍各类近年来得到广泛应用的面板数据模型，包括动态面板模型、面板VAR模型和面板门槛模型，这些内容将在第3-5讲中介绍。
【SAS金融】
* 本课程的内容既可以帮助初学者快速掌握SAS金融的理论与应用，也适合有一定SAS应用经验的学员快速提升实战水平。
* 课程内容通俗易懂，课程讲解深入浅出，知识和应用并重，理论与现实问题相结合。
【量化投资】
* 本课程旨在有限的三天时间内帮助学员高效实现：
1：深入理解量化投资的思想，建立起量化投资的理论直觉
2：熟练灵活使用R语言，能藉助R语言工具高效迅速构建量化投资策略
3：培养强烈的市场投资直觉，能通过构建量化投资策略敏锐捕捉市场盈利，赢取市场套利空间
【Python初中级】
* 基于Python的人性化，我们三天的课程安排内容紧凑而且节奏适中：一方面，入门内容一定讲透，地基扎实房子才能盖得稳；另一方面，每一部分都安排了典型范例和练习，突出软件学习的应用性。
* 部分：对Python的熟悉和使用。
第二部分：用Python进行科学计算。
第三部分：Python数据挖掘初探。
【R语言】
* 初级班的特点是用大量的范例和小示例，加上引导问题来帮助大家主动思考并吸收课程内容，以便未来独立操作时能够更好的实现和机器的交互。
* 高级班的课程倾向于使用R语言进行数据分析与数据挖掘，因此筛选了主要的数据分析与挖掘内容，将R作为实现工具进行展开。
报名流程：
1，网上提交报名信息；
2，电话确认，缴费：http://baoming.pinggu.org/PayCenter.aspx；
3，缴费确认，开课前一周发送软件准备，电子版讲义；
4，现场领取发票及邀请函。
联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
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