[求助]皮而逊(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)的用法

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“把不 同模型回归分析所得的结果进行相关性检验，得到皮而逊(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)相关系数”，皮而逊(Pearson)和斯皮尔曼(Spearman)是使用什么方法（工具），具体的步骤和软件资料可否提供？谢谢

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关键词：spearman pearman pearson 斯皮尔曼 ARMA pearson spearman 用法 斯皮尔曼

      两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述。
      Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。
spss中选择相关分析，选择相应的方法就可以得到。
Eviews从主菜单选择 Quick/Group Statistics/Correlations

  一般数据满足正态性则用person 不满足则用spearman 可以看一下文章
https://bbs.pinggu.org/thread-10797675-1-1.html