请教一个模型步骤问题

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在做一个截面数据多元线性回归模型的时候，打算做的步骤是这样的

1、用普通最小二乘法估计模型对系数做t检验，如果模型通过，个别系数不通过，则
2、考虑到有多重对各变量检验简单相关系数，并做逐步回归，剔除一些变量
3、做异方差检验，如果存在异方差，则做修正
4、模型解释

请问一下，上述做法是否妥？还是异方差修正模型和逐步回归有冲突？

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关键词：多元线性回归模型 线性回归模型 多元线性回归 异方差修正 异方差检验 模型

看看上去好像没什么问题哦   不过  你难道不做多重共线之类的检验了吗？

谦微 发表于 2014-7-30 11:10
看看上去好像没什么问题哦   不过  你难道不做多重共线之类的检验了吗？

第二步没写全，应该是考虑到有多重共线性的问题，所以先考察各变量之间的相关系数，再做逐步回归吧，只是不知道对于逐步回归的结果，还能做异方差检验和修正吗？

建立多元性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：

　　(1)自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；

　　(2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；

　　(3)自变量之彰应具有一定的互斥性，即自变量之彰的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；

　　(4)自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。

　　多元性回归模型的参数估计，同一元线性回归方程一样，也是在要求误差平方和()为最小的前提下，用最小二乘法求解参数。
参考网页http://wiki.mbalib.com/wiki/多元线性回归分析预测法
觉得有用请加分，谢谢

淮南析木 发表于 2014-7-30 14:30
第二步没写全，应该是考虑到有多重共线性的问题，所以先考察各变量之间的相关系数，再做逐步回归吧，只是 ...

基本上没什么大问题，异方差的问题，若真有异方差再考虑怎么解决吧~~说不定模型逐步回归之后没有这方面的问题呢

谦微 发表于 2014-7-31 09:12
建立多元性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是 ...

好的，非常感谢