图画的不错,没想到还可以这样画。
一般ARMA模型定阶段步骤是:
1.先确定原始时间序列中没有单位根和确定性趋势,也没有GARCH。对应的检验分别是ADF,perron和ARCH检验。
2.使用ACF,PACF和Q统计量检查数据的自相关。初步确定要使用的阶数。同时考察是否存在季节单位根。
3.做ARMA模型,用几个看似合理的模型分别做ARMA模型,确定误差的ACF,PACF和Q统计量中没有相关性。
4.使用AIC,BIC和LogLikelihood确定最好的那一个模型。BIC倾向于选择节俭的模型,因为惩罚项较AIC大,LogLikelihood用来表示估计的结果是否合理。因为极大似然估计在相同的数据和相似的模型估计下不应该相差太大。------------
编辑了下错误:2.中的ADF->ACF,PADF->PACF。


雷达卡




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