楼主: 26boy
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初学计量经济学,问一个简单的问题,急! [推广有奖]

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26boy 发表于 2008-5-12 14:57:00 |AI写论文

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本人现在自学计量经济学,有不少不会的东西,现在急着问一个!

在作线性回归时,已经估计出了方程(即已经估计出BETA1,BETA2),并已知它们的标准差,r^2(判定系数)和自由度,然后如何求得回归的回归平方和与残差平方和(ESS和RSS)???

原题为Y=-261.09+0.2453X

se(BETA1)=31.327 se(BETA2)=0.0148

r^2=0.9388, n=20

要作方差分析,即求ESS和RSS。

[此贴子已经被作者于2008-5-12 14:58:17编辑过]

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关键词:计量经济学 计量经济 经济学 beta 方差分析 计量经济学 初学

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dokers 发表于10楼  查看完整内容

见http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regressionTSS, total sum of squares  ,是因变量的方差,TSS=sum[(yi-ymean)2]ESS是误差评分和,error sum of squares RSS是残差平方和,sum of squared residualsTSS=ESS+RSSr^2=RSS/TSS=1-ESS/TSSTSS=se(BETA1)^2+se(BETA2)^2RSS=r^2×TSSESS=TSS-RSS [此贴子已经被作者于2008-5-13 23:12:33编辑过]

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沙发
hnliujw 发表于 2008-5-12 15:33:00
R^2 和RSS由回归结果自动给出,ESS就可以求出了。

藤椅
dokers 发表于 2008-5-12 15:41:00

回复:(26boy)初学计量经济学,问一个简单的问题,急...

ESS=Sum[  ( yi - yi )], yi是因变量的实际取值,yi 是回归的预测值

RSS=Sum[ ( yi   - ymean)2],ymean是因变量的实际取值的均值

[此贴子已经被作者于2008-5-12 15:44:23编辑过]

板凳
26boy 发表于 2008-5-12 15:59:00
以下是引用hnliujw在2008-5-12 15:33:00的发言:
R^2 和RSS由回归结果自动给出,ESS就可以求出了。

问题是没法回归啊,题中只给了以上的那些数据,没有最原始的样本,直接就给出了估计方程,所以没法用软件计算...

能不能通过简单计算求?

报纸
26boy 发表于 2008-5-12 16:04:00
以下是引用dokers在2008-5-12 15:41:00的发言:

ESS=Sum[  ( yi - yi )], yi是因变量的实际取值,yi
   
是回归的预测值

RSS=Sum[ ( yi   - ymean)2],ymean是因变量的实际取值的均值


好像写反了吧?

地板
dokers 发表于 2008-5-12 16:28:00

回复:(26boy)

没有呀

RSS是残差平方和,sum of squared residuals

ESS是误差评分和,error sum of squares

TSS, total sum of squares  TSS=RSS+ESS

7
26boy 发表于 2008-5-12 16:55:00
以下是引用dokers在2008-5-12 16:28:00的发言:

没有呀

RSS是残差平方和,sum of squared residuals

ESS是误差评分和,error sum of squares

TSS, total sum of squares  TSS=RSS+ESS

那你能帮我解决问题么...谢谢!

8
dokers 发表于 2008-5-12 17:30:00

回复:(26boy)

如果没有记错的话

r^2=RSS/TSS=1-ESS/TSS

sigh,这个果然记错了 TSS=se(BETA1)^2+se(BETA2)^2

RSS=r^2×TSS

ESS=TSS-RSS

[此贴子已经被作者于2008-5-13 23:11:50编辑过]

9
26boy 发表于 2008-5-12 18:51:00
以下是引用dokers在2008-5-12 17:30:00的发言:

如果没有记错的话

r^2=RSS/TSS=1-ESS/TSS

TSS=se(BETA1)^2+se(BETA2)^2

RSS=r^2×TSS

ESS=TSS-RSS

我还是觉得你好像记错了,r^2*TSS应该是等于ESS啊,ESS是回归平方和,RSS是残差平方和。

第二个式子怎么回事?有这个公式?

10
dokers 发表于 2008-5-12 20:57:00

回复:(26boy)

http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

TSS, total sum of squares  ,是因变量的方差,TSS=sum[(yi-ymean)2]

ESS是误差评分和,error sum of squares


RSS是残差平方和,sum of squared residuals

TSS=ESS+RSS

r^2=RSS/TSS=1-ESS/TSS

TSS=se(BETA1)^2+se(BETA2)^2

RSS=r^2×TSS

ESS=TSS-RSS

[此贴子已经被作者于2008-5-13 23:12:33编辑过]

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