求指教:使用Logit模型分析数据时出现解释变量(X)因为collinearity被删去,请问该如何解

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大家好
以下是我使用stata 12得出的结果
其中一项soa因被collinearity删除
请问我是否该换一个解释变量代替soa?
但我实在想不出还有别的变量可以很好的解释公司的效率 请问高手们有何建议？


在此先谢过many thanks and best regards :)

logit pebackedipo lnta roa soa cota sg

note: soa omitted because of collinearity
Iteration 0:   log likelihood = -364.65689  
Iteration 1:   log likelihood = -363.02245  
Iteration 2:   log likelihood = -363.02083  
Iteration 3:   log likelihood = -363.02083  

Logistic regression                                  Number of obs   =        582
                                                          LR chi2(4)      =        3.27
                                                          Prob > chi2     =        0.5134
Log likelihood = -363.02083                   Pseudo R2       =        0.0045

               
pebackedipo       Coef.              Std. Err.               z                    P>z                [95% Conf.        Interval]
               
lnta                  .0660639       .0839055                0.79           0.431               -.0983879        .2305157
roa                    .0267077      .180996                 0.15            0.883               -.328038        .3814535
soa                      0  (omitted)
cota                 .8628979        .5024418               1.72             0.086              -.1218698        1.847666
sg                     -.0636179      .2071544               -0.31              0.759              -.4696331        .3423972
_cons                 -1.836087     1.098655               -1.67              0.095             -3.989412        .3172373
               

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关键词：Collinearity logit模型 Linear logit Linea logit模型 collinearity

pls check the correlation between your covariates. You should probably drop one from (i.e. roa, cota, sg) to keep soa in the regression if it's of significance.