菜鸟求教：面板检验出现 omitted because of collinearity怎么办

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数据结果如下：【为什么会出现自变量共线？是用了交叉项的缘故？如何去除？多谢多谢，期待回应】
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      4770
Group variable: code                            Number of groups   =       954

R-sq:  within  = 0.3824                         Obs per group: min =         5
       between = 0.1090                                        avg =       5.0
       overall = 0.2091                                        max =         5

                                                F(61,953)          =         .
corr(u_i, Xb)  = -0.6670                        Prob > F           =         .

                                 (Std. Err. adjusted for 954 clusters in code)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
          ch |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          cf |  (omitted)
       cfcsr |  (omitted)
       cfmkt |   .0311809   .0067241     4.64   0.000     .0179853    .0443766
    cfmktcsr |   .0092301   .0044012     2.10   0.036     .0005928    .0178673
         csr |   .0013923   .0045184     0.31   0.758     -.007475    .0102595
        size |   .0458981   .0204564     2.24   0.025     .0057533     .086043
      tobinq |  -.0050483   .0036156    -1.40   0.163    -.0121437    .0020472
         nwc |   .3176408   .0822926     3.86   0.000     .1561452    .4791363
       year1 |   .0886059   .0117421     7.55   0.000     .0655626    .1116493
       year2 |   .0568601   .0098229     5.79   0.000     .0375831    .0761371
       year3 |   .0082395   .0054246     1.52   0.129     -.002406     .018885
       year4 |  (omitted)
       year5 |    .005312   .0047545     1.12   0.264    -.0040185    .0146424
        ind1 |  -.2040536   .1222665    -1.67   0.095    -.4439963    .0358891
        ind2 |  (omitted)
        ind3 |  (omitted)
        ind4 |  (omitted)
        ind5 |   -.144884   .0845876    -1.71   0.087    -.3108836    .0211155
        ind6 |   .4388415   .1072345     4.09   0.000     .2283985    .6492846
        ind7 |  -.2979227   .1142059    -2.61   0.009    -.5220468   -.0737986
        ind8 |  -.0265188   .1178408    -0.23   0.822    -.2577763    .2047387
        ind9 |   .3818581    .105431     3.62   0.000     .1749544    .5887619
       ind10 |  -.0305287   .1128761    -0.27   0.787    -.2520431    .1909856
       ind11 |  -.0275903   .1229777    -0.22   0.823    -.2689287    .2137482
       ind12 |  -.1608141   .0969261    -1.66   0.097    -.3510273    .0293991
       ind13 |  -.2129057   .0748101    -2.85   0.005    -.3597172   -.0660942
       ind14 |  -.1965776      .0807    -2.44   0.015    -.3549478   -.0382073
       ind15 |   -.242627   .0756099    -3.21   0.001     -.391008   -.0942459
       ind16 |  (omitted)
       ind17 |  -.0204244     .10328    -0.20   0.843    -.2231069     .182258
       ind18 |   -.042053   .0150635    -2.79   0.005    -.0716144   -.0124916
       ind19 |  (omitted)
       ind20 |  -.1973031   .0870221    -2.27   0.024    -.3680802    -.026526
       ind21 |  -.1532673   .0799829    -1.92   0.056    -.3102304    .0036957
       ind22 |  -.1488985   .0870073    -1.71   0.087    -.3196465    .0218494
       ind23 |  -.2086978   .0738749    -2.83   0.005    -.3536741   -.0637216
       ind24 |  -.1779087   .0782943    -2.27   0.023    -.3315578   -.0242596
       ind25 |   -.280607   .1528218    -1.84   0.067     -.580513     .019299
       ind26 |   -.201636   .0874556    -2.31   0.021    -.3732637   -.0300083
       ind27 |   -.162214   .0879768    -1.84   0.066    -.3348645    .0104366
       ind28 |  -.2465868   .0768771    -3.21   0.001    -.3974548   -.0957188
       ind29 |  -.2393873   .1208714    -1.98   0.048    -.4765921   -.0021824
       ind30 |  -.1724699    .081824    -2.11   0.035     -.333046   -.0118939
       ind31 |  -.1694374   .0981104    -1.73   0.084    -.3619747       .0231
       ind32 |  -.1833231   .0827672    -2.21   0.027    -.3457501   -.0208961
       ind33 |  -.1420223   .0961755    -1.48   0.140    -.3307626     .046718
       ind34 |  -.1756208   .0779531    -2.25   0.024    -.3286002   -.0226413
       ind35 |  -.1734488   .0758999    -2.29   0.023     -.322399   -.0244986
       ind36 |  -.2876192   .0937456    -3.07   0.002    -.4715908   -.1036476
       ind37 |  -.2107187   .0843463    -2.50   0.013    -.3762447   -.0451927
       ind38 |  -.2514723   .1275539    -1.97   0.049    -.5017914   -.0011533
       ind39 |  -.2086458   .0847701    -2.46   0.014    -.3750034   -.0422883
       ind40 |  -.1728017   .0826184    -2.09   0.037    -.3349368   -.0106667
       ind41 |  -.1467626   .0846916    -1.73   0.083     -.312966    .0194409
       ind42 |  -.2228726   .0907364    -2.46   0.014    -.4009388   -.0448065
       ind43 |  -.2138483   .0960346    -2.23   0.026    -.4023119   -.0253846
       ind44 |  -.1087523   .0897042    -1.21   0.226    -.2847929    .0672882
       ind45 |   -.220765   .0908999    -2.43   0.015    -.3991521    -.042378
       ind46 |  -.1702129   .0767571    -2.22   0.027    -.3208453   -.0195805
       ind47 |  -.2249907   .0766213    -2.94   0.003    -.3753567   -.0746248
       ind48 |  (omitted)
       ind49 |  -.2037039   .0812738    -2.51   0.012    -.3632002   -.0442077
       ind50 |  -.2097328   .0839727    -2.50   0.013    -.3745255   -.0449401
       ind51 |  -.1990244   .0837739    -2.38   0.018     -.363427   -.0346219
       ind52 |  -.2193143   .0850313    -2.58   0.010    -.3861846    -.052444
       ind53 |  -.2498499   .0849457    -2.94   0.003    -.4165521   -.0831476
       ind54 |  -.1424085   .1052753    -1.35   0.176    -.3490067    .0641897
       ind55 |  (omitted)
       ind56 |  -.1280435   .0924363    -1.39   0.166    -.3094457    .0533586
       ind57 |  -.0979775   .0816016    -1.20   0.230    -.2581171    .0621621
       ind58 |   -.186255   .0962951    -1.93   0.053    -.3752299      .00272
       ind59 |  -.2184307   .0884954    -2.47   0.014     -.392099   -.0447624
       ind60 |  -.2300347   .0881874    -2.61   0.009    -.4030986   -.0569709
       ind61 |  -.2400667   .0860128    -2.79   0.005    -.4088631   -.0712703
       ind62 |   .2678158   .0784849     3.41   0.001     .1137926     .421839
       ind63 |  (omitted)
       ind64 |   .2553349   .0782922     3.26   0.001     .1016899    .4089798
       ind65 |  -.2047824   .0886548    -2.31   0.021    -.3787636   -.0308013
       ind66 |  -.1974387   .0893359    -2.21   0.027    -.3727565   -.0221208
       _cons |  -.9128603   .4560467    -2.00   0.046    -1.807832   -.0178885
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .12630302
     sigma_e |  .15323253
         rho |  .40454924   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
数据源的部分如下：

code	YEAR	CH	CF	CF*CSR	CF*MKT	CF*MKT*CSR	CSR	SIZE	Tobin'Q	NWC	IND	area
000002	2009	0.016979	0.077605	0.107276	0.741904	1.025556	1.38233	25.64768	1.511156	0.522197	K70	east
000002	2010	0.095155	0.016258	0.031606	0.155428	0.302158	1.944041	26.09686	1.165389	0.551346	K70	east
000002	2011	-0.00688	0.015718	0.045054	0.150266	0.43072	2.866391	26.41433	1.042666	0.379908	K70	east
000002	2012	0.059101	0.012579	0.043836	0.120254	0.419074	3.484914	26.66028	1.076884	0.347526	K70	east
000002	2013	-0.02143	0.005079	0.021154	0.048554	0.20223	4.165077	26.89539	0.968694	0.298639	K70	east
000004	2009	0.280364	0.27767	0.051652	2.65453	0.493797	0.186021	19.25581	0.610368	0.187822	G54	east
000004	2010	-0.15028	-0.05092	-0.02194	-0.48679	-0.20974	0.430872	19.03164	5.781353	0.196497	C27	east
000004	2011	0.065384	0.105123	0.02197	1.004978	0.210033	0.208992	19.09519	3.752426	0.285744	C27	east
000004	2012	-0.00458	0.089465	0.017471	0.85529	0.167022	0.195281	19.07775	3.789974	0.453485	C27	east
000004	2013	0.001245	-0.10908	-0.01552	-1.04277	-0.14837	0.14228	19.30508	4.439229	0.515356	C27	east
000005	2009	0.003999	0.005854	-9.1E-05	0.055966	-0.00087	-0.01554	21.00029	4.637656	-0.30759	S90	east
000005	2010	-0.01213	0.004644	0.000445	0.044395	0.00425	0.095722	20.98228	3.057444	-0.28794	S90	east
000005	2011	-0.00203	0.026838	0.003726	0.256576	0.035618	0.138822	20.95484	0.476484	-0.30125	S90	east
000005	2012	0.002294	0.142374	0.012932	1.361097	0.123625	0.090828	21.00067	2.539861	-0.22526	K70	east
000005	2013	-0.00201	-0.08465	-0.00189	-0.80929	-0.0181	0.022363	20.89609	2.396972	-0.22979	K70	east
000006	2009	0.10227	0.062321	0.115704	0.595786	1.106131	1.856589	22.7073	1.475423	0.815598	K70	east

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关键词：Collinearity omitted Because Linear cause omitted because collinearity

自己顶一下，求解救呀

楼主搞明白没，我的也是industy omitted because of collinearity

你有几个函数重复出现啦！

比如 sex, sex*income，这两个出现，又差不多，很有可能有一个就被刷了。你用那个cf和 csr生成那么多函数，还都塞进模型里，就会出现这个情况。说明有必要拿掉两个，貌似是cf 和 csr。

你后面那些，好像是categeory 的函数，stata会自动选择一个作为reference，也会显示omi.

tuguy83 发表于 2015-1-30 17:31
你有几个函数重复出现啦！

比如 sex, sex*income，这两个出现，又差不多，很有可能有一个就被刷了。你用 ...

能不能自己选定哪组来作为参照呢？这种情况怎么区分是因为共线性被删除还是被作为参照了？要怎么后续解决这个问题或者分析出来的结果呢？？求救~~~~谢谢啦

一个可能是因为存在完全多重共线问题，stata会自动提出
另一个就是固定效应模型不能估计不随时间变化的变量，如性别，行业等

也是晴天 发表于 2017-8-27 16:45
一个可能是因为存在完全多重共线问题，stata会自动提出
另一个就是固定效应模型不能估计不随时间变化的变量 ...

亲，这个怎么解决啊，我的这个结果跑出来行业和年有缺失的

怎么解决

也是晴天 发表于 2017-8-27 16:45
一个可能是因为存在完全多重共线问题，stata会自动提出
另一个就是固定效应模型不能估计不随时间变化的变量 ...

您好，如果我有两期数据，然后变量随时间变化不显著，就会大量出现这种omitted because of collinearity

的问题吗？感谢指导

也是晴天 发表于 2017-8-27 16:45
一个可能是因为存在完全多重共线问题，stata会自动提出
另一个就是固定效应模型不能估计不随时间变化的变量 ...

您好，如果我有两期数据，然后变量随时间变化不显著，就会大量出现这种omitted because of collinearity

的问题吗？感谢指导