北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总,主要包括问答、相关课程、相关的研讨会、书籍和视频等五个部分的内容,有兴趣和功底的同学可以慢慢研究。
第1部分:问答
http://www.quora.com/What-is-data-science 数据科学是什么?
http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist 我怎样才能成为一个数据科学家?
http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-differ-from-traditional-statistical-analysis 科学数据是如何从传统的统计分析不同吗?
第2部分:相关课程
http://statistics.berkeley.edu/classes/s133/ 计算数据概念,伯克利分校
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/ 实用机器学习,伯克利分校
http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188 人工智能伯克利分校
http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization 可视化,伯克利
http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php 数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利
http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12 数据科学及分析:思想领袖,伯克利
http://ml-class.org/ 机器学习,斯坦福大学
http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290 范式的计算数据,斯坦福大学
http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds 挖掘大型数据集,斯坦福大学
https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall 数据可视化,斯坦福大学
http://www.stanford.edu/class/cs369m/ 海量数据集分析,斯坦福大学的算法
http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/ 交互式数据分析,斯坦福大学的研究主题
http://www.stanford.edu/class/stats202/ 数据挖掘,斯坦福大学
http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html 机器学习,债务工具中央结算系统
http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/ 统计计算,债务工具中央结算系统
http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012 对于大型数据集的机器学习,债务工具中央结算系统
http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/ 数据挖掘,麻省理工学院
http://www.mit.edu/~9.520/ 统计学习理论及应用,MIT
http://dataiap.github.com/dataiap/ 数据素养,麻省理工学院
https://wiki.engr.illinois.edu/display/cs412 数据挖掘,UIUC
http://work.caltech.edu/telecourse.html 数据,加州理工学院学习
http://itunes.apple.com/us/itunes-u/statistics-110-introduction/id495213607 统计简介,美国哈佛大学
http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2010-Spring 数据密集的信息处理应用,马里兰大学
http://www.cs.columbia.edu/~coms699812/ 处理海量数据,哥伦比亚
http://jakehofman.com/ddm/ 数据驱动的建模,哥伦比亚
http://www.cc.gatech.edu/~agray/4245fall10/ 数据挖掘和分析,佐治亚理工学院
http://www.cc.gatech.edu/~agray/6740fall09 计算数据分析:机器学习和大的基础,佐治亚理工学院
http://had.co.nz/stat480/ 爱荷华州立大学应用统计计算,
http://had.co.nz/stat645/ 数据可视化
http://www.cs.nyu.edu/courses/spring08/G22.3033-003/index.html 数据仓库与数据挖掘,NYU
http://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/DataMiningCourse.htm 数据挖掘技术在工程,多伦多
第二部分
http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178 机器学习与数据挖掘,加州大学欧文分校
http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/ 数据的知识发现,卡尔波利
http://ttic.uchicago.edu/~gregory/courses/LargeScaleLearning/ 大型芝加哥大学学习,
http://www.cise.ufl.edu/class/cis6930fa11lad/ 数据科学:大型高级数据分析,美国佛罗里达大学
http://uni-leipzig.de/~strimmer/lab/courses/ss09/current-topics/ 统计数据分析的Universitat莱比锡的策略