非典型Logistic回归分析难点

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有一组数据，协变量分别为N（为自然整数）和M（为连续变量），因变量为Y。Y值为0或1，即分类变量。
现在要用inverse logistic模型回归分析。

对于有两个协变量的正常的Logistic回归模型为：P=(a0+a1*N+a2*M)/(1+exp(a0+a1*N+a2*M))

要拟合的回归系数为a0,a1,a2.

但是现在要求的Logistic的回归模型为：Pn(M)=exp(An+Bn*M)/(1+exp(An+Bn*M))
现在要求拟合的回归系数为An，Bn，即将自变量n体现在回归系数中，并据此预测计算不同n时的Pn(M)值。


请教各位高手，这种情况如何处理啊？有可能求出来吗？

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关键词：Logistic回归分析 logistic回归 logistic ogistic logisti 回归分析

由于着急，有精通者可联系我，有酬谢。
联系QQ：2905821486

谢谢！

你的问题属于非典型Logistic回归分析，从你描述的问题来看，整理好数据之后，需要编程计算。建议联系论坛的数据分析处理中心解决。

谢谢，终于有懂得的人了。

如何联系论坛的数据分析处理中心啊？

这个需要编程解决，把数据给我吧。