刚接触，实在不知如何下手，求大神解救 计量 R编程

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令kids表示一名妇女生过的孩子数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对受教育年数的简单回归模型为：
kids=β0+β1educ+u
其中，u是无法观测到的误差。
1.u中包含什么样的因素？他们可能与受教育程度相关吗？
2.简单回归分析能够揭示教育对生育率在其它条件不变下的影响吗？


老师要求用R编程来求解，5555.。。。不会啊，完全无法入手，求大神！！感谢感谢

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关键词：R编程 受教育程度 kids 回归模型 回归分析 回归分析 生育率 如何 模型 影响

数据呢～

olympic 发表于 2014-9-21 20:28
数据呢～

没有，这就是全部的题目。。。

风兰息 发表于 2014-9-21 20:29
没有，这就是全部的题目。。。

http://doc.baidu.com/view/598c7c3ff111f18583d05a38.html

olympic 发表于 2014-9-21 20:32
http://doc.baidu.com/view/598c7c3ff111f18583d05a38.html

答案我有，我想知道用R编程的话编程要怎么写，你给的里面用的应该是stata编程。。。

风兰息 发表于 2014-9-21 20:39
答案我有，我想知道用R编程的话编程要怎么写，你给的里面用的应该是stata编程。。。

数据呢～

olympic 发表于 2014-9-21 20:46
数据呢～

真的木有数据啊

U是扰动项目 他成 0均值 同方差

风兰息 发表于 2014-9-21 20:49
真的木有数据啊

 没数据怎么编呢？难道你们老师让你自己编数据？有意思。

y = kids
x = cbind(1, educ)
Estimate_Beta = solve(t(x)%*%x)%*%(t(x)%*%y) # the estimate of B0 and B1
y_hat = x%*%Estimate_Beta
Estimate_sigmasquare = sum ((y - y_hat)^2)/(length(y) - 2) # the estimate of variance
Var_Beta = Estima_sigmasquare*solve(t(x)%*%x) #the diagonal elements are the estimates of variances for Betas