对原样本抽样一次并估计之后，如何保存估计系数并进行下次抽样估计

比如，原样本数据为d:\data,样本容量为100，估计方法为最小二乘（最小二乘可直接用bootstrap,这里仅是假设），实现目标是：从原样本中有放回抽样10000次，估计每次抽样数据，并保持每次估计系数。如果用如下代码：
clear
set seed 123
local nboot=1
while `nboot'<10000 {
use "D:\data.dta"
bsample 100
save D:\try`nboot'.dta
use D:\try`nboot'.dta

regress y x
matrix coef`nboot'=e(b)
local nboot=`nboot'+1
}
是可以运行的，但如果我把估计方法换做我的估计方法，程序抽样一次并估计并保存系数后，第二次应该是运行到红色字体处，就提示“no; data in memory would be lost”，但红色字体处我不能加clear选项，因为我要每次运行的系数。所以不知为什么，怎么解决？

把那一句改成这样，use "D:\data.dta"，clear