对于想学好计量和统计的朋友而言,多元统计分析是绝对不能忽略的,它能让初学者熟悉矩阵表达,建立对多维空间的直觉和分析能力。虽然表面上多元统计与计量经济学往往有不同教材,侧重点不同,但用到其实都是相通的。所以在学计量的同时,不要忘了对多元统计分析的学习。这里介绍三个比较经典的多元统计分析教材,最新版均可在亚马逊上买到,其中两本较早的旧版则在本论坛有下载。
第一本,也是最好用于入门的是Richard A.Johnson,Dean W.Wichern的《实用多元统计分析》,陆璇译,清华大学出版社,本站的介绍贴:https://bbs.pinggu.org/jg/tongji_tongjiku_745809_1.html,下载贴:https://bbs.pinggu.org/thread-3151142-1-1.html,均为第四版,中译版的第六版在亚马逊上有售。这本书的特点侧重几何直观,有大量的几何图形,同时也有大量的数值算例,非常易学好懂,对公式的推导则非常简洁,如书名所言,侧重实用。
第二本,沃尔夫冈·哈德勒(Wolfgang Hardle) 和利奥波德·西马(Leopold Simar)的 《应用多元统计分析》,陈诗一译,北京大学出版社。本站暂未有该书的电子版下载,亚马逊有第二版中译本售。该书受到范剑青和洪永淼的推荐。该书书名也为侧重应用,风格与第一本颇有几分相似,而关于统计分布的推导则比第一本详细不少,但几何直观上略逊于第一本,正好互补。也是深入浅出的好书。
第三本,何晓群的《多元统计分析》,中国人民大学出版社,最新的第三版亚马逊亦有售,论坛有第二版下载。https://bbs.pinggu.org/thread-1337325-1-1.html。这本书没有老外那种几何直观的风格,但也并不晦涩难懂,有大量的SPSS算例。同时,这是很难得的在多元统计分析里能找到讲路径分析和结构方程模型等方法的书。值得一读。