请教大神有关时间序列预测的问题，谢谢各位

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请教各位，现在有一个变量A，19个数据，想要预测后几期数据，SPSS怎么做呢？（样本数太少，这个是现实问题，暂且先不管）
      就是想问下，按照什么步骤做，怎么做?
      目前，通过SPSS中“曲线估计”，设因变量为A，自变量为时间，发现二次曲线拟合度较高，调整R方为0.995左右，能否就按此拟合的曲线形式做预测。不知道这样有没有意义。
      如果以上不行，按照时间序列预测“指数平滑法”“ARIMA”这两个方法，能否作预测？谢谢各位！

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关键词：时间序列预测 时间序列 ARIMA SPSS 曲线拟合 SPSS 时间序列 预测

数据量太少，从稳健的角度讲，建议用回归或平滑方法做预测，不要用时间序列模型

xuruilong100 发表于 2014-10-12 20:05
数据量太少，从稳健的角度讲，建议用回归或平滑方法做预测，不要用时间序列模型

谢谢，想问下你说用回归或平滑预测方法指的是什么。样本只有一个变量——工业产值（1994-2012）数据，现在想预测2017年，也就是5年后数据，该怎么做呢。谢谢指导！

相当不错                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

dadalyon 发表于 2014-10-12 20:11
谢谢，想问下你说用回归或平滑预测方法指的是什么。样本只有一个变量——工业产值（1994-2012）数据，现在 ...

回归：关于时间做回归
平滑：指数平滑法
具体的内容自己研究软件吧

xuruilong100 发表于 2014-10-12 22:54
回归：关于时间做回归
平滑：指数平滑法
具体的内容自己研究软件吧

多谢！