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[问答] 因子分析可以确定维度吗 [推广有奖]

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823029400 发表于 2014-11-12 15:59:00 |AI写论文

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正在做一个影响因素研究。自己查资料选取了十个维度,发了45份问卷(样本真的有点少),我想把它的维度缩减到5个,   我自己做了一下因子分析(用SPSS)KMO=0.577,巴特雷检验=000,大致可以做因子分析,能否用因子分析来剔除十个维度中的某些呢?                       
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关键词:因子分析 影响因素 SPSS 查资料 KMO 样本 影响 资料

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ermutuxia 发表于 2014-11-13 10:34:11
不是剔除,而是用因子分析进行降维,比如几个所有变量的线性组合来表示以前的全部变量,并计算因子得分。不过因子有时候意义不是太明确

藤椅
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2014-12-4 12:37:26
ermutuxia 发表于 2014-11-13 10:34
不是剔除,而是用因子分析进行降维,比如几个所有变量的线性组合来表示以前的全部变量,并计算因子得分。不 ...
能否不将所有变量纳入因子分析模型,只将专业上认为可能存在多重共线性的指标纳入模型合成一个指标。即如果指标一共有20个,我不将20个指标全部纳入模型做分析,而是将20个指标中的3个专业上认为存在多重共线性的指标纳入模型做分析,得到一个新的综合变量用以代替3个小指标。
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matlab-007 发表于 2016-5-5 19:49:36
1)初始因子的提取:一般有主成分法和迭代主成分法。在这一过程中我们首先就可从众多原始因素中初步找出初始因子;
2)初始因子的旋转:和主成分一样,上述初始因子的实际意义并不明确。我们可以通过初始因子的旋转达到目的,使每个变量在诸公因子上的负荷向两极端分化,在一个公因子上的负荷尽量大,而在其余公因子上的负荷尽量小,也就是说,使每个变量在各公因子上的负荷变异最大 ;又为了使新的公因子仍然相互独立,需要保持因子间相互垂直。--这种方法即变异最大正交旋转法,其目的就是使新因子的意义比较明确,变量的共性方差则不增不减。
3)根据相应的统计学检验结果,得出具体结论。
4)至于那些数值的具体选取,我想可能是参考具体资料,或相关经验,文献等,

报纸
gengjia201001 发表于 2016-5-7 14:36:25
可以你需要几个就写几个的~

地板
gengjia201001 发表于 2016-5-7 15:30:33
可以你需要几个就写几个的~

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