求帮忙分析下这个多元线性回归的模型

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因变量

I7_6_1_1 居民幸福感

自变量

I6_4 对社区其他人信任程度

I7_10_1_1 居民所处社会阶层

I9_4 居民健康状况

有两个问题问下：

1.部分自变量是否需要进行虚拟化处理，如何处理？

2.模型中是否需要纳入交互作用项？如何生成？

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关键词：多元线性回归 线性回归 求帮忙 健康状况 交互作用 模型 stata 多元线性回归

拟合优度太小了 可以看看是不是缺少解释变量 系数都是显著的

R^2及adj r^2太小，说明选择的自变量与因变量基本不相关；I9_4 居民健康状况与因变量的系数为负数，理论上解释不通，健康状况越好，幸福指数越高，你的结果是相反的。

解释幸福指数的指标很多各，真正的幸福来自于收入水平、医疗环境、教育水平、生态环境等，可以在这些大指标里筛选，可能建立的模型更准确一些。
一个人的幸福感来自于他的满意感、快乐感和价值感，也可以从这三感中找指标来解释。