为一个关于广义最小二乘的问题

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这是我用体长跟周长做的一个广义最小二乘，用的是残差最大似然法。
nlme包里的gls（）

结果如下：


Generalized least squares fit by REML
  Model: Len ~ Peri
  Data: DF.lp
        AIC       BIC   logLik
  -191.5638 -184.7338 98.78192

Correlation Structure: corBrownian
Formula: ~1
Parameter estimate(s):
numeric(0)

Coefficients:
                 Value  Std.Error   t-value p-value
(Intercept) -1.0049718 0.04635476 -21.68001       0
Peri         0.9660467 0.01394904  69.25541       0

Correlation:
     (Intr)
Peri -0.891

Standardized residuals:
       Min         Q1        Med         Q3        Max
-2.0067240 -0.9388614 -0.4839169  0.2435339  2.0423701

Residual standard error: 0.07383533
Degrees of freedom: 74 total; 72 residual


想问一下，这里的correlation是什么意思，为什么跟Coefficient中的值（ 0.9660467）不一样呢，而且还一正一负？？？


谢谢。

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关键词：广义最小二乘 最小二乘 coefficients Standardized correlation least

coefficient是回归系数，写进回归拟合方程里面的
correlation是相关性，有正相关、负相关的分别